有的患者，進來之後，拿著嶽陽簽好的單子就走了。關鍵是，他還笑著跟嶽陽打招呼。
相對於彆人五分鐘、十分鐘叫一個號，嶽陽這邊的速度顯然是快多了。
這中間，嶽陽還有時間慢條斯理地喝水，而且還有時間上了一趟廁所。
“不合理。這根本不合理。嶽陽不會真的有三頭六臂吧？”
嶽陽走後，何強忠逮著進來診室裡麵候診的患者，“你是哪裡不舒服？來看什麼病的啊？”
“你是誰？你不是嶽陽醫生。嶽陽醫生不是問過嗎？”患者一臉詫異地看著何強忠。
何強忠確定，這個患者是嶽陽離開診室之後，才進來的。
“問過了？怎麼問的？”饒是已經三九天了，何強忠身上突然出現了一身毛毛汗。
每家醫院，都有各種各樣的傳說。
何強忠本來是不信的，但是這擺在眼前的事實，好像由不得不信了。
何強忠感覺，傳說比較集中的幾個科室，是絕對不能去的了。
“我是這邊醫務科的醫生，來做醫療服務行風評議的調查。嶽陽醫生是怎麼問的你啊？”
“真的？那你可要給嶽陽醫生一個大大的表揚了。我從來沒有見過這麼細致的醫生。雙大附一將這麼好的醫生藏著，現在才讓他出來坐診。差評啊。”
這個病人也是頂端的社牛啊，不過這思維發散得也太厲害了。
“我想知道，嶽陽醫生是怎麼給你問診的。”
“你不知道嗎？”患者狐疑地看著何強忠，“你是雙大附一的嘛？不會是外麵混進來的醫托吧？不要指望騙我，我可是念過九年義務的。”
何強忠無語，將證件拿出來給患者看了，患者才信了。
“嶽陽醫生是通過網上問診的啊。剛才我在候診的時候，他就通過雙大附一的p，給我問診了。”
原來是這樣子。謎底總算是解開了。在雙大附一p上，凡是來就診的患者，都會被要求填寫就診的相關資料，譬如症狀、既往史、藥物過敏史等等之類的。
但是，以往幾乎沒有醫生重視這個東西。
都是讓患者自覺填寫的。
偶爾，護士會督促一下患者填寫。
何強忠沒有想到嶽陽竟然利用這麼一個渠道跟患者溝通。
這也就是人工智能應用的場景之一——智能分診。在診前采用圖文、語音等人機對話的方式，詳細了解患者的情況和求醫需求，節省醫患的時間。
何強忠看著患者手機p上十幾頁的對話，整個人都麻了。
看病，也要開始卷了。
按照嶽陽這個速度，整個科室的kpi，可能要整體提升了。
風來了，雨來了
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