第136章 AI醫療,靠譜嗎?_我用AI製造神藥_思兔 
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第136章 AI醫療,靠譜嗎?(1 / 1)

人在家裡坐,禍從天上來。對很多醫學生來說,根本沒有想到自己竟然也有可能被ai取代的一天。

科技的浪潮也正以洶湧之勢席卷而來,自從deepseek深度影響世界格局大發展之後,華夏的大型企業華威公司也宣布部署進入ai醫療行業。這一消息在醫療領域掀起了軒然大波,也讓雙大附一醫院的醫生們開始重新審視ai在醫療中的可能性。

嶽陽自掏腰包,在急診科安裝了一台性能卓越的電腦,專門用來部署deepseekr1模型。

當這台電腦被搬進急診科時,工程師在安裝deepseekr1模型時,整個急診科就像一顆投入平靜湖麵的石子,激起了層層漣漪。

周圍滿是閒言碎語,說什麼的都有。

“這ai醫療能靠譜嗎?看病救人可不是鬨著玩的,怎麼能交給機器呢?”

“就是,病曆整理這種事,我們一直都是人工做,如果有ai可以代替這一步,那是真爽啊。”

然而,隨著對deepseekr1模型的試用,情況發生了巨大的轉變。在病曆整理方麵,ai展現出了驚人的效率。原本需要醫生們花費大量時間和精力去整理、分類、錄入的病曆,現在ai能在短短幾分鐘內就完成,而且準確率極高。

“這也太神奇了吧!”一位年輕醫生驚訝地看著電腦屏幕上快速生成的病曆報告,忍不住讚歎道,“以前整理一份複雜病曆,我得花上一兩個小時,現在有了這個ai,幾分鐘就搞定了,還把各種細節都標注得清清楚楚。”

“是啊,這樣我們就能把更多時間花在研究病情和治療患者上了。”另一位年輕醫生也興奮地說道。

這一變化引起了其他科室醫生的關注,他們紛紛前來急診科參觀,想要一探究竟。

在科技大潮的影響下,在嶽陽的榜樣作用下,雙大附一的年輕一代醫生們仿佛看到了醫療未來的新方向,他們紛紛部署了不少deepseekr1模型,開啟了訓練ai模型的熱潮。

然而,這股熱潮也引來了一些醫生的抵製。在一次醫院組織的研討會上,雙方的矛盾終於爆發了。

“我覺得ai醫療就是資本的噱頭,根本不靠譜!”一位老專家猛地站起身,雙手用力拍在桌子上,發出“砰”的一聲巨響,臉上寫滿了憤怒和擔憂,“我們多年積累的臨床經驗,怎麼能被一個機器替代?而且萬一ai出了差錯,那可是人命關天的大事!”

一位年輕醫生也不甘示弱,立刻站起來反駁道“您不能這麼說。ai醫療可不是要替代我們醫生,而是要輔助我們。就像我們現在用的手術器械一樣,難道因為它們是工具,我們就不用了嗎?ai能幫我們處理那些繁瑣的重複性工作,讓我們有更多精力去關注患者的病情變化,提高治療效果。”

“哼,說得輕巧!”另一位老醫生冷哼一聲,“那些病曆數據是能被ai整理,但患者的情緒、表情,那些細微的變化,ai能捕捉到嗎?能像我們一樣給予患者人文關懷嗎?”

“當然能!”又一位年輕醫生站起來,激動地說道,“現在的ai技術已經可以通過分析患者的語音、視頻等多維度數據,來判斷患者的情緒狀態。而且,我們也沒說要放棄人文關懷啊,這兩者並不衝突。我們隻是希望借助ai的力量,讓醫療變得更高效、更精準。”

雙方你一言我一語,爭論得麵紅耳赤,氣氛緊張得仿佛能點燃空氣。這時,一直沉默的嶽陽站了起來。

"這是對百年醫學的褻瀆!"

張維揚主任的拳頭砸在會診室,老教授花白的山羊胡隨著劇烈喘息顫動,像隻被激怒的雪豹。

穀宇軒的智能眼鏡自動將患者影像投射到空中"張老,這個腸係膜動脈栓塞病例,deepseekr1隻用了12秒就"

"十二秒?"張維揚突然抓起激光筆,紅點戳在實習生鼻尖上,"我考考你,1979年協和醫院那例誤診的腸扭轉,病人死前最後出現的體征是什麼?"

會議室陷入死寂,隻有中央空調發出輕微的嗡鳴。玻璃牆外,十幾個年輕醫生正隔著防輻射玻璃圍觀這場新舊勢力的對決。

"是臍周皮膚出現cullen征。"嶽陽的聲音從門口傳來,白大褂衣擺還帶著手術室的寒氣。他的ai眼鏡閃過一串數據流,"但今天這位患者有房顫病史,r1已經比對過全球27萬例類似病例。"

張維揚突然冷笑,從西裝內袋掏出一枚u盤插進終端。

投影儀頓時被血色填滿,密密麻麻的失敗案例像血管瘤般蔓延開來"去年美國梅奧診所的ai誤診事件,導致孕婦子宮切除;東京大學附屬醫院"

"那是因為他們用的是openai的模型。"穀宇軒突然調出操作日誌,"今早r1剛阻止了藥房發錯劑量的降壓藥,就在"他的手指劃過全息屏,"您侄女張悅然的處方單上。"

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老教授的臉突然漲成豬肝色。玻璃牆外傳來壓抑的驚呼,幾個規培生手忙腳亂地關閉偷拍設備。

“大家先彆吵了。”嶽陽的聲音不高,但卻充滿了力量,讓所有人都安靜了下來,“我理解大家的擔憂,也明白大家的期待。ai醫療確實是一個新事物,它有它的優勢,也有它的不足。但我們不能因為害怕犯錯,就拒絕進步。我們可以在實踐中不斷探索,找到ai與醫療的最佳結合點。”

就在這時,急診室突然傳來一陣急促的呼喊聲“快,有緊急病人!”嶽陽立刻轉身,朝著急診室跑去,其他醫生也紛紛跟了上去。

原來是一位突發急性心肌梗死的患者被送了進來。嶽陽迅速利用deepseekr1模型分析患者的病情,模型在短短幾秒鐘內就給出了詳細的診斷建議和治療方案。

“準備溶栓藥物,按照這個劑量!”嶽陽一邊看著模型給出的結果,一邊指揮著其他醫生。

在ai的輔助下,整個搶救過程緊張而有序。監護儀上原本雜亂無章的心跳曲線逐漸趨於平穩,患者的臉色也慢慢恢複了血色。

“成功了!”嶽陽長舒一口氣,臉上露出了欣慰的笑容。

這一場搶救讓在場的醫生們都看到了ai醫療的強大之處。那些原本抵製ai的老醫生們,臉上也露出了驚訝和思索的神情。

“看來,ai醫療真的有它的價值。”一位老醫生小聲說道。

“是啊,或許我們真的該重新審視一下了。”另一位老醫生也點了點頭。

經過這場爭論和搶救,雙大附一醫院對於ai醫療的態度發生了微妙的變化。雖然矛盾依然存在,但大家都開始意識到,ai醫療或許真的是醫療行業未來發展的方向。

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