在數學與信號處理的領域中，一個實值函數的希爾伯特變換hilberttransfor——在此標示為h——是將信號st與1πt做卷積，以得到s"t。
因此，希爾伯特變換結果s"t可以被解讀為輸入是s（t）的線性時不變係統leartivariantsyste的輸出，而此係統的脈衝響應為1πt。
這是一項有用的數學，用在描述一個以實數值載波做調製的信號之複數包絡plexenvelope，出現通訊理論中發揮著重要作用
希爾伯特對奈奎斯特說“對於信號的處理，我們雖說知道用傅立葉分析，但是我們需要用快速的方法來進行傅立葉分析。”
奈奎斯特說“數據是離散的，所以我們有辦法來快速的計算頻譜的概率。”
希爾伯特說“需要做一種變化，讓這個過程快速而穩定。”
奈奎斯特說“有什麼更好的辦法嗎？”
希爾伯特說“求信號的包絡線，讓包絡線來反應頻譜的信息。”
奈奎斯特說“那用什麼辦法來求？”
希爾伯特說“當然是用積分法，積分的圖形不就是信號的包絡線嗎？”
奈奎斯特說“都是離散的點，如何使用積分？”
希爾伯特說“卷積，對應時間值就是信號前幾個值的相加，而形成一種新函數。”
奈奎斯特說“可是，這樣越加越大呀！”
希爾伯特說“每加一段，都要減去一個平均值。”
奈奎斯特說“聽起來倒是有有趣方法，就是需要考慮初始值了，這肯定對實驗結果影響大。”
1998年，nordenehuang（黃鍔中國台灣海洋學家）等人提出了經驗模態分解方法，並引入了hilbert譜的概念和hilbert譜分析的方法，美國國家航空和宇航局（nasa）將這一方法命名為hilberthuangtransfor，簡稱hht，即希爾伯特黃變換。
黃鍔自從研究出希爾伯特黃變換之後，就開始直接拿自己的這套算法做實驗，看看自己的這套算法是不是真的管用。
首先，他找到了十幾個人，讓這個十幾個人各自說話，讓聲音變得嘈雜無比，之後黃鍔把這些嘈雜的聲音收集起來，變成數據信號，然後用自己的這個算法看能不能區分嘈雜聲音裡的這十幾個人。
發現可以區分開來。
之後讓這些聲音信號變得粗糙一些，這樣占用的數據會少些，看看能不能識彆出這十幾個人來。如果聲音粗糙的情況下，還能識彆出來，就說明這個算法是很強大的。
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