第四百九十八章 柯爾莫哥洛夫微分方程(概率與統計)_數學心_思兔 
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第四百九十八章 柯爾莫哥洛夫微分方程(概率與統計)(1 / 1)

馬爾可夫提出馬爾科夫鏈之後,用矩陣來表示一個係統的變化,這是連續時間參數馬爾可夫鏈理論。

其中的每一個量都是每一個參數從一個狀態到另一個狀態的概率。

所以這個柯爾莫哥洛夫開始研究這個方程隨時間變化後,自己想要的哪個狀態參數的量。

馬爾可夫說“從我的這個係統方程裡,最有趣的就是那種狀態才會發生,而那種狀態永遠都不會出現。”

柯爾莫哥洛夫說“需要推到哪個是隨時間變化而變化的,哪個是隨時間變化都不會變的。”

馬爾可夫說“然後再去研究哪個是隨時間概率會加強的,哪個是隨時間概率會減弱的。哪個是隨時間改變毫無規律而變化的甚至是瞬間變化的。”

馬爾可夫鏈x{xt:t0},pt[pijt],q[qij],i,j屬於s,當s為有限狀態空間。

向前方程p`tptq。

向後方程p`tqpt。

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