“當然可以，你拿去看吧，有什麼意見儘管跟我說。”李衛臉上掛著溫和的笑容，語氣客氣地說道。
秦奕接過論文，迫不及待地開始快速瀏覽其中的關鍵論述——這篇論文主要闡述了並行程序中並行、彙聚、通訊、映射及歸納等機製的語義。
看著看著，他的眼中閃過一絲驚喜，這裡麵描述的不正是前世互聯網大數據處理框架reduce裡的基本操作嗎！
前世，搜索引擎巨頭穀歌在101novel.com04年前後發布了三篇奠定大數據處理基礎的論文——《theoglefilesysteecsters》《biable:adistributedstorasysteforstructureddata》。
這三篇論文為大數據處理領域帶來了全新的思路和方法，宛如一把火，瞬間點燃了學術界和工業界對大規模數據處理技術的研究熱情，也有力推動了hadoop等開源項目的發展。
這些項目在之後的十幾年裡迅速成為了大數據基礎設施，對整個大數據、雲計算甚至是後來的人工智能行業都產生了深遠影響。
其中，《reduce》這篇論文裡使用的核心操作和reduce，與李衛這篇論文中的映射和歸納兩個機製，本質上如出一轍。
秦奕不禁思索，原來早在這個時候，相關的核心操作就已經在並行程序領域得到應用了嗎？
或許當時撰寫那三篇論文的穀歌程序員正是從這些並行程序的論文中獲得了靈感。
當然，《reduce》論文不隻是應用了這兩個關鍵操作，它還圍繞這兩個核心操作，精心設計了一套完整的係統架構和實現機製，涵蓋數據劃分、任務調度、容錯處理、數據代碼互定位等功能，確保在大規模集群上能夠穩定、高效地運行。
秦奕接著又仔細看了看李衛論文裡的具體實驗內容，是關於ada語言在一些單機程序中的處理。
“李衛同誌，我有個疑惑。”他抬起頭，目光看向李衛。
“說吧。”李衛挑了挑眉，他剛才讓對方提意見不過是句客氣話，沒想到這個秦奕還真敢有想法。
“你這裡的並行程序，似乎隻涉及單台計算機的多處理器並行，沒有涉及多台計算機的並行處理。”秦奕認真地說道。
“多台計算機的並行處理？”李衛低聲重複著這個詞，隨後笑道，“這需要用到計算機網絡了，是吧？”
秦奕連忙點頭，回答道“對的。”
“我理解單台計算機雖然具備低延遲通信、易於管理和調度以及數據一致性維護簡單等優勢，但是它的處理器數量和內存容量等硬件資源有限。”
“一旦並行任務規模持續擴大，很快就會遭遇資源瓶頸，難以滿足大規模計算需求。如果想要進一步提升其性能，往往需要采用高端的多核處理器、大容量高速內存等硬件設備，硬件成本高昂，且能耗也相對較高。”
“如果借助計算機網絡來實現程序的並行，那就可以通過增加計算機的數量，輕鬆擴展計算能力，理論上能夠滿足任意大規模的計算需求。”
李衛聽後，笑著反駁“你可彆把計算機網絡說得太神了。計算機網絡通信開銷還是很大的，和單機通信比起來，延遲成百上千倍，對於一些對通信實時性要求極高的任務，這可是無法接受的。”
秦奕自然不會輕易放棄，他耐心解釋道“您說得很有道理，這確實不適用於對實時性要求高的任務。”
“但我覺得，在大多數情況下，程序對實時性的要求並沒有那麼嚴苛。而且，隨著趙老那邊對光纖傳輸介質的研究不斷深入，網絡的延遲會越來越低，網絡並行的適用性也會越來越廣。”
“很有想法啊！”李衛讚許地說道，“你現在是研究生還是本科生？有沒有興趣來我們京航大學繼續進修？來我這裡讀博士，我可以專門為你開設你說的這個研究課題。”
“啊，不了不了。”秦奕連忙擺手，“我隻是提出一些粗淺的想法，我覺得自己還是更適合在產業界繼續深耕發展。”
“哈哈哈，你就是想光靠動動嘴搞科研，是吧。”李衛半開玩笑地說道，“科研可不是有一個想法就可以的，還需要有大量的實驗佐證的。”
“那倒不是。我真心覺得，隨著計算機網絡的逐漸流行，我們很快就會麵臨需要處理海量數據的情況。到時候，如果科研界能一些指導，我們產業發展也能走得更順暢，說不定還能在海量數據這上麵走在前頭。”秦奕認真地解釋道。
不過他心裡也清楚，現在距離處理海量數據還有很長的路要走。
前世從1994年萬維網聯通世界，到101novel.com04年大數據概念的提出，中間還曆經了十年的發展，而如今，萬維網的雛形都還未出現。
“那我就期待一下你說的計算機網絡的流行了！”李衛笑著說，“到時候，要是你這個產業界人士真遇到海量數據處理的問題，也可以來找我們合作，哈哈。”
秦奕又和李衛閒聊了幾句關於全球即將通過計算機網絡互聯的話題，便離開了標準化協會，前往海澱區找董德紹他們。
“啊！為什麼這個程序運行結果是4！”
秦奕剛一進門，就聽到了董德紹絕望的哀嚎。
李勇軍滿臉困惑地看著他“我剛才就給你解釋過這個程序的整體運行邏輯了，至於你為什麼就是弄不明白，我也實在搞不懂。”
周瑾龍在一旁勸道“小董，你就彆掙紮了，數學學霸的世界你不懂，編程這種東西，我這種上過大學的都放棄了，更何況你這種大學都沒考上的。”
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