“馮老師，你們這數據庫程序問題可真不少啊！”秦奕聽完王誌棟的彙報，眉頭擰成了個疙瘩，語氣中滿是焦急與不滿，“服務端程序動不動就崩潰，連接頻繁斷開，最嚴重的是，竟然還會出現數據丟失的情況！這在實際應用中可是個大麻煩啊！”
“確實，目前程序還存在不少問題，我們團隊正在全力以赴地改進，一定儘快解決這些狀況。”馮育材臉上閃過一絲尷尬，苦笑著說道。
“具體的修複計劃是怎樣的呢？”秦奕緊接著追問，“不同問題預計在什麼時間節點完成修複，我希望能詳細了解一下。後續我們也可以協助你們進行相關測試，加快問題解決的速度。”
“這個……”馮育材無奈地攤開雙手，如實說道，“不瞞你說，目前就兩個從魔都交大畢業的年輕人跟著我做開發，人手嚴重不足。按照現在的情況，要把這些問題全部處理完，估計得花將近半年時間。”
“半年？這時間太久了！”秦奕語氣愈發急切，“況且，就目前你們這個數據庫的功能完善程度來看，距離能真正投入使用，還需要很長的路要走。照你們修複問題的這個進度，開發出一個成熟可用的數據庫係統，豈不是要好幾年？”
“這樣吧，既然你們人力短缺，我們可以派遣我們這邊的人加入研發；要是計算機資源或者資金方麵有困難，我這邊也能支持。”
“真的嗎？那簡直太好了！”馮育材眼中瞬間閃過驚喜的光芒，原本有些凝重的神情也舒緩了許多。
“不過，我有一個條件。”秦奕話鋒一轉，表情變得認真起來，“我希望你們的數據庫產品能夠在一定程度上免費分發。”
“什麼？！”馮育材滿臉驚訝，忍不住提高了音量，“免費分發的話，後續研發更高性能產品的資金來源那就成大問題了。”
“你要知道，數據庫研發是一個持續的過程，隨著數據量的不斷增長，需要持續投入研發力量對算法進行優化調整。而這一切，都離不開穩定的資金流來支持研發團隊，難道你們能一直無償資金給我們嗎？”
“馮老師，我不是讓你們完全放棄盈利。”秦奕趕忙解釋，“我的想法是，先推出免費的基礎版本，讓儘可能多的用戶能夠使用。對於那些對性能有較高要求，或者需要專業技術支持服務的用戶，再進行收費。”
“你看，很多小企業本身預算有限，難以承擔高額的數據庫使用費用，就算你們對他們收費，其實也無法獲得太多的資金。而且你一旦收費了，如果他們提出了個性化的需求，你們是要滿足還是不滿足？”
“如果要滿足的話，你們既要滿足數量眾多的小企業需求，又要保證數據庫性能的持續優化，研發壓力可太大了。”
“你這麼一說，好像也有道理。”馮育材陷入沉思，片刻後緩緩說道，“通過免費分發有基本能力的，來吸引更多用戶，打開市場，再用較高的收費標準服務一些有高要求的用戶，這種推廣策略倒也值得一試。”
“行。”秦奕見馮育材態度鬆動，趁熱打鐵，“既然你同意這種分發模式，我們合作也就有了基礎。接下來，我想跟你討論一下，如果我們參與你的這個‘大夢’數據庫的開發，該怎麼分工。”
“我先說說我的想法，根據你剛才透露的內容，我理解你們把數據庫係統分成了四層，我覺得可以從這個分層入手來確定分工，不過我得先明確下你這四層分彆都有什麼能力。”
“沒問題。”馮育材點了點頭，隨即向秦奕詳細講解起他設計的“大夢”數據庫軟件架構。
整個數據庫係統分為連接層、服務層、引擎層以及存儲層。
連接層可以進一步細分為客戶端和連接管理器。
客戶端是發起數據庫操作請求的源頭，涵蓋網頁應用、桌麵軟件、本地命令行調試工具等各類程序。這些客戶端通過特定的數據庫連接協議，與“大夢”數據庫服務器建立連接。
連接管理器則承擔著監聽客戶端連接請求的重任，對客戶端的用戶名和密碼進行嚴格驗證。一旦驗證通過，便為客戶端分配一個線程來處理其請求，同時全麵管理連接線程從建立、維持到關閉的整個生命周期。
服務層包含sql接口、解析器、查詢優化器以及緩存和緩衝模塊。
sql，即結構化查詢語言（structurederyngua），是與數據庫交互的標準語言，用戶可通過它執行創建、修改和刪除數據庫表，插入、更新和刪除數據，以及最重要的從數據庫中檢索數據等各類操作。
sql接口便負責接收客戶端發送的sql語句，為不同類型的sql操作統一入口，並對sql語句進行初步的語法解析和驗證。
此外，sql接口還豐富的內置函數，如數學函數、字符串函數、日期時間函數等，方便用戶在sql語句中進行各種數據處理和計算。
這個接口同時還支持存儲過程，存儲過程是一組預編譯的sql語句集合，可接受參數並執行複雜的業務邏輯，大大提高代碼的可複用性和執行效率。
接口層之後的解析器會對sql語句進行深入的語法和語義分析，將語句拆解成一個個語法單元，構建語法樹，從而準確確定語句的邏輯結構和操作意圖。
查詢優化器依據解析器生成的語法樹和數據庫的元數據，如表結構、索引信息等，生成多個可能的查詢執行計劃。然後，綜合考慮磁盤io、cpu使用、內存占用等因素，對每個計劃的成本進行評估，挑選出成本最低的執行計劃，以顯著提高查詢執行效率。
緩存和緩衝部分包括查詢緩存與數據緩衝。
查詢緩存用於存儲之前執行過的查詢語句及其結果，當後續出現相同查詢請求時，可直接從緩存中獲取結果，避免重複執行查詢操作，大幅提升查詢響應速度；數據緩衝則用於緩存高頻訪問的數據頁，減少磁盤io操作，提升數據訪問效率。
介紹到這裡，馮育材停頓了一下，說道“連接層和服務層相對偏應用方麵，我覺得這個可以交給你們這樣擅長開發應用程序的團隊來處理。”
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