周不器和拉裡·佩奇的私交很好，由這倆人攜手推進，很快雙方的人工智能團隊，就在一些具體的方向上展開了業務上的探討和合作。
一件大事，一件小事。
大事是共同成立的一個名為“aibio”的項目，主要就是生物科學中諸多方麵，包括蛋白質結構預測、疾病診斷和治療、藥物發現等等。
用人工智能來結合這種級彆的大命題，其實一直都存在，二三十年前就有了。
不過那時候根本就做不到。
現在不一樣了，rokid這款圍棋軟件所采用的新的“黑箱式”的基於神經網路的機器學習模式，給這樣的宏大命題找到了開發的基礎。
作為rokid之父，沈向陽在雙方的合作交流中，簡單地解釋了這種“黑箱模式”的邏輯。不僅僅是照顧周不器這樣的外行，事實上即便是穀歌的很多技術出身的高管，若是不從事於人工智能領域，也未必就能理解這是什麼意思。
人工智能類的構想，已經有五六十年的曆史了，相關產品也出現二三十年了。
不過，此前的人工智能產品，都是工程師指導並製定出的“明規則”。
就比如當初打敗了國際象棋的著名人工智能產品“深藍”，背後的技術邏輯其實很簡單，就是工程師把圍棋的相關規則植入到下棋軟件裡。
軟件懂了規則，再依靠著計算機的龐大算力，就能打敗人類了。
可是，到了圍棋領域，這套思路就不行了。
圍棋要遠比國際象棋複雜。
僅僅靠著算力，以人類目前所掌握的算力能力，根本就不可能算清楚圍棋的每一種變化，這就需要在算力之外有更深層的東西了。
在人類選手裡，叫思維、叫邏輯。
想要讓計算機也有“羅輯”，這可就太難了，就不可能通過人類規則的植入讓計算機獲得這種層次的計算思維。
rokid采用的是黑箱運作。
就是把rokid這款程序放在一個黑箱裡，不對其加入任何的規則。工程師所做的事，就是給黑箱中的rokid喂數據。
至於黑箱裡發生了什麼事，誰也不知道。
然後，奇跡就誕生了。
黑箱裡的rokid，通過大量的人類圍棋的棋譜數據，通過自主學習，形成了自身對圍棋的理解。
就會下圍棋了。
至於rokid到底是怎麼理解圍棋的，誰也不知道。隻知道rokid下出來了許許多多人類無法理解的招式，然後就碾壓級的輕易的打敗了人類。
也因為這種黑箱模式，讓整個人工智能行業出現了巨大的爭議。
其中就包括馬斯克。
他們認為“黑箱”的人工智能技術方向，非常危險，因為人類根本就不知道黑箱裡發生了什麼，也無法理解人工智能在做些什麼。
總而言之，就是人工智能脫離了人類的掌控，將來就有可能形成“黑箱密謀”，形成對人類的威脅。
不過，這類論調的流派比較小眾。
就目前來看，整個行業對rokid的新思路、新方向都非常振奮，因為這給人類了一種新的發現世界的角度。
以前都是人類去發現世界。
現在可以依靠著人工智能，通過黑箱的模式，讓人工智能去幫助人類發現、探索、理解這個世界。
隻需要去喂數據就好了。
比如什麼藥可以治療癌症？
人類探索了幾十年，始終都沒能攻克這一難關，人類對腫瘤和藥物的理解還不夠。如果把相關的數據喂給人工智能，說不定人工智能可以給出消除惡性腫瘤的最佳藥物。
這是個大領域，關係到了全人類。
賺不賺錢，反而是次要了。
哪怕穀歌和紫微星國際是競爭對手，也願意在這個領域展開合作，並且承諾，會把相關研發成果開源，分享給全人類。
這是大事，至於小事，就有一定的商業屬性了。
穀歌會和紫微星國際聯手，每年推出一次麵向全球開發者的人工智能“世界杯”，就像足球世界杯一樣。
每年，雙方的科學家，會探討、研究，選取三個人工智能領域的任務發布出去。
參賽選手有68個月的時間來完成任務。
誰拿出來的解決方案最好、效果最佳，誰就是最終的優勝者。穀歌和紫微星國際會各自出1000萬美元，來作為此類賽事的獎金。
這發布的任務，肯定不會像是奧數競賽那樣，是出題去考彆人。