第1335章 人臉識彆很複雜_大時代之巔_思兔 
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第1335章 人臉識彆很複雜(2 / 2)

難怪小超人會有那麼大的挫敗感了,港島真是不缺人才啊,亞洲最好的15所大學裡,港校能排進去5個,水平真的可以。

看樣子,紫微星的港島分公司應該承接更重要的任務了,要把研究院開設過來,跟港校對接。把人才留住,免得跑去英美等國了。

晚上,周不器拒絕了小超人的應酬,陪著裴瑤和孫莞然用餐,要求鵬城分公司要加強跟港校的聯絡。

尤其那個多媒體實驗室,真是太好了,可以直接商業化。

“直接商業化?”裴瑤微微一怔,不太理解,“早了點吧?”

周不器道:“如果可能的話,我覺得明年就可以推向市場。這種事,越快越好,利國利民。”

“呃……”

裴瑤已經習慣了老板的大嘴巴。

周不器笑著問:“對了,在多媒體實驗室時,小超人不是提了一個案例嘛,說是好萊塢電影裡經常有這樣的劇情,衛星捕捉到了城市裡一個人,可是人臉太模糊。然後,把模糊的人臉傳到技術中心,進行清晰化的處理,再跟數據庫裡的個人信息對照,就能查到這個人是誰了。”

孫莞然輕聲道:“湯教授不是說了嘛,這不可能。”

“沒錯,是不可能。”周不器也知道電影對大眾有太多的誤導,“把不確定的圖像轉化為確定圖像,我估計沒有十年二十年的技術積累做不成。那麼問題來了,如果是清晰圖像呢?還有一些影視劇有這樣的劇情,有一張照片,照片上的人是誰,不知道。警方把照片掃描到電腦裡,然後電腦就可以把這個人跟身份證上的頭像結合,就查到這個人了。”

孫莞然試探著說:“這應該是真的吧?”

“假的!”

周不器很果斷。

孫莞然神色狐疑,“這是很難的技術嗎?應該可以吧?要是不能,那公安部門怎麼辦案查人?”

周不器道:“美國我不清楚,國內肯定是做不到。孟厚坤他舅不就是什麼局長嘛,我跟他聊過。他們采用的是最笨的辦法,讓警力用眼睛,跟數據庫裡的身份證頭像一張照片一張照片地去對比。”

“那可麻煩死了!”

“這就是人工智能的重要性了。算了,你倆都不懂技術,我給你們上一課吧,講一講人工智能之圖像處理的發展史。”

沒有專家在場,周不器就足以在這倆外行麵前充大佬了。

孫莞然撇撇嘴,“你懂嗎?”

周不器冷哼道:“怎麼不懂?聽著!80年代的時候,計算機能夠識彆一些簡單的物體了。比如車、樹、老虎,計算機可以通過先驗知識庫的方法來識彆了。就是先把這些東西手動地傳到數據庫裡,跟數據庫裡的差不多,就識彆了。不過準確率很差,蘋果和櫻桃都未必能分清。”

“哦。”

孫莞然心下鄙視,覺得他可真能裝。

周不器接著說:“到了90年代,新的算法就出現了,可以有局部特征的描述了。這是當代人工智能圖像識彆技術的發源,咱們的cto沈向陽就是相關理論的奠基人。不過,這個過程還需要手動錄入或者手動設置一些局部特征的記錄規則,然後計算機才能分辨。”

“現在可以自動錄入了?”

“沒錯,進入21世紀後,機器學習的方法廣泛應用,計算機視覺快速發展,計算機可以自動地從海量數據中總結歸納物品的特性,然後進行識彆和判斷了。”

“哦。”

孫莞然和裴瑤對視一眼,都有點迷糊。

周不器歎了口氣,“算了,你們都是技術小白,說了你們也不懂。我就告訴你們吧,沈向陽帶隊在做一個項目,就是圖片的識彆。”

“黃圖識彆程序?”

“對,黃土識彆相對還是簡單了點,更重要的是人臉識彆。這不是模糊圖片,是很清晰的照片。比如在不同角度拍一下你的臉,這是2d照片。然後通過2d照片進行3d建模。然後確定這些照片裡的人臉,到底是不是一個人。”

孫莞然有些吃驚,“這麼複雜!”

周不器道:“我這都說得簡單了呢,人臉多複雜啊,就比如把你倆的臉給計算機識彆。計算機可以很輕易地判斷出這是女人。可讓計算機判斷你倆是不是同一個人,這就需要非常細節的判斷了。”

裴瑤說:“所以剛才你說的,很多影視劇裡演過的,把照片掃描到電腦裡,然後電腦就可以跟數據庫自動對接,查出這個人是誰了,這還做不到。”

周不器點了點頭,“對,過去的人工智能水平,無法做到太細節的區分,尤其人臉,不同的年齡可能會有不同的變化,得需要3d建模才能減少誤差。記住,我說的這是清晰照片與清晰照片的對比。”

“現在能做到嗎?”

“黃圖識彆不就做得很好嘛,人臉識彆是更進一步。現在基本能做到了,就是準確率太差,好像才16.7。”

“這麼低?”

孫莞然一拍腦門,感覺影視劇與現實的距離好遙遠。

以現在的技術,把個人照片上傳到公安係統的電腦上,然後去跟公民數據庫裡的身份證照片做對比……這技術還不存在,隻能靠警力不停地在數據庫裡一個人一個人地翻查,靠人眼去對比。

這辦案效率可太差了,而且也耽誤事啊!

好在聽他的意思,似乎紫微星可以幫忙解決這個問題。

哎呀!

如果真的做到了,那真的好有意義啊。

隻可惜,準確率太低了。

“低?”周不器哼了一聲,“這可是人工智能,準確率再低,也比人眼去挨個判斷強吧?16.7的準確率,相當於提高了警方80多的篩查效率。再跟人眼結合,基本上幾分鐘就能把網絡上任意一張照片裡的人臉跟身份證信息對接上。”

孫莞然連連頷首,雀躍地說:“嗯!真有意義!真是好事呢!”

周不器哈哈一笑,多少有些得意,到了他這種層次,感覺做這種事比賺錢更痛快,“不過,沈向陽做的這個是清晰圖片與清晰圖片的對比。可現在的很多監控分辨率都很低,拿到的是模糊圖片,這就可以跟湯教授的研究相結合了。”

孫莞然脫口而出,“先把模糊的圖片轉化成清晰的圖片,然後再進行圖片識彆的對比。”

“對。”周不器點了點頭,“不過這個模糊圖片,也隻能是肉眼承受範圍內的模糊圖片。隻能是比較模糊,不能太過模糊。”

“可這個方向是正確的。”裴瑤也很高興,覺得在紫微星工作很有成就感,“現階段是確定性圖片的清晰化轉化,隨著技術的迭代、升級,就可以向不確定的圖片發展了。這個項目可以先上馬,然後一點點地幫助警方更新設備、升級係統,直到達到好萊塢電影裡演的那樣。”

周不器笑道:“對,沒錯!”

裴瑤道:“大街小巷貼著各種各樣的打印的圖片,說是丟失兒童或者丟失婦女什麼的,可這怎麼查?警方也很難查。有了我們的技術,就有了計算機篩選的可能。隻要丟失的兒童或者婦女有照片傳到了網上,或者從周邊的攝像頭裡截取出相應圖像,就可以完成對比、對接、確認,然後通過照片來源,也就找到人了。”

周不器歎了口氣,“這可沒那麼簡單。”

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