a輪過後，紫微星這台機器就開足了馬力，高速運轉起來。
光是周不器親自要過問的大事，就有5件之多，分彆是總部園區相關的房產計劃、社交軟件、今日頭條、雲計算和赴美考察團。
張一明因為要關注社交軟件和今日頭條兩個項目，近期肯定是沒法赴美考察了。
考察團由王星和王建博士帶隊。6的職位，是雲計算業務的負責人。這次赴美，他主要是辦兩件事。
第一件事，就是a計劃，擔任技術負責人，去美國麵試那些王星看好的技術人才，帶回國內。
第二件事，就是x計劃。
他要做雲計算，一切都要從零開始。
這就有點慢了。也在去年紛紛對外宣布，要做自己的雲計算平台。與雲計算相關的創業小公司，也湧現了一批。
“a計劃”是赴美挖人，“x計劃”是赴美挖技術。
雲計算這麼重要的業務，去大公司尋求技術合作，幾乎不可能。隻能去小公司碰碰機會。
國內在雲計算方麵的技術還是一片空白，可以說，這次赴美之行，不管從小公司身上撈到了什麼好處，哪怕是最淺顯的技術框架，也是有幫助的。
這個考察團有9個人。
順利的話，至少能從矽穀帶回來幾十個優秀人才，以及幾十萬行的代碼。
周不器親自去了機場，再次重申了自己的意見。
要關注“基礎設施即服務”aas）這個方向，要像亞馬遜學習。
千萬彆想一口吃個胖子，看穀歌技術好名氣大就去學穀歌的模式，你學不來！在技術的采購方麵，還是要以亞馬遜雲的方向為標準！
這教訓可太大了。
前世的王建博士，搞阿裡雲的時候一上手就選錯了方向，跟穀歌學習搞“平台即服務”(paas)，吃儘了苦頭，手下的精兵強將都紛紛出走。一大部分人都認為這個心理學專業出身的專家啥啥不懂，是個騙子！
要不是馬老板孤注一擲地信任他，阿裡雲說不定早早就流產了。
可後來阿裡雲即便做出來了，也有點耽誤了。沒能第一時間搶占賽道，全世界的雲計算業務幾乎都被亞馬遜雲給拿走了。阿裡雲隻搶占了國內的賽道。
周不器對海外業務也有野心。
王建則給出了不同的見解，把雲計算這個概念闡述了一遍。
什麼是雲計算？
就是當數據量太大的時候，本地的處理器的算力就不夠了。處理完一組數據，可能要1個小時，這會太影響效率。
這個時候，就可以使用雲服務，把數據跟雲端的更大規模的服務器集群連通，通過雲端的強大算力，幫忙處理。
可能1秒鐘都不到，一組數據就處理完成了。
亞馬遜雲的模式其實是雲端的虛擬服務器，是雲而不是計算，穀歌的方向才是計算。
周不器道：“所以說，雲計算其實是兩部分，一部分是雲，一部分是計算。首先要有雲，然後才能計算。”
王建道：“雲的部署不難，難的是計算。重點是計算。花了幾十億把雲做起來了，卻沒有計算服務，不是浪費了一大筆錢？空耗資源。有了計算再做雲，可以減少成本。”
周不器搖了搖頭，“要想斥資建設起雲數據中心，單期工程就得一年時間。一年以後，說不定大數據處理技術就取得了突飛猛進的發展。彆忘了，百度正在做一個大數據工程。如果他們有了結果，我可以厚著臉皮求上門。”
這話果然讓王建有所心動，畢竟百度大數據項目的核心成員，有一部分是他曾經在微軟研究院的同事，在大數據研究方麵有很深的功力，比他還強。
前世，百度的大數據項目就做成功了，隻不過性能不如開源產品hadoop，再加上內部的權力鬥爭過於激烈，李彥紅隻能忍痛廢棄了自研產品，選擇了hadoop。
阿裡雲開始走錯路，做的就是大數據的方向。王建帶隊把hadoop研究了一遍，半抄半改，搞了一年多都沒搞成。後來沒辦法了，也隻能接受hadoop了。
這可比百度晚了兩年。
兩年時間，it技術足以突飛猛進的發展了。兩年後的阿裡雲連百度兩年前的技術成果都做不出來。
可見王建博士在大數據方麵，造詣並不深。
“真能和百度聯係上？”
“我試試。”
“試試？”
王建抽了抽嘴角，這麼重要的大事，就用這麼敷衍的態度？
周不器笑道：“此消彼長啊，紫微星越來越好，百度……就未必了，不想著在搜索核心業務上跟微點拚命，卻跑去做電商了。”
王建一臉狐疑，不認為這是個理由。
王星在旁邊聽不下去了，笑著說：“博士，相信他！”
“嗯？”
“我說，相信他！按照他的意思做！”