沈向陽笑道：“想解決問題，首先要提出問題啊，有因才有果。現在國內解決問題的能力在提升，可問題都是外國人提出來的，比如陳景潤解決了一部分哥德巴赫猜想。”
周不器皺起眉頭，“彆雲山霧罩。”
沈向陽解釋道：“這種智能助手的研究方向，主要是三步。第一步，複製，就是自然語言處理技術，這是最容易的，就是把預設好的問題和答案都存儲在數據庫裡，有人提問了，直接調用就行了。第二步，模仿，這就是我在著手攻略的深度學習框架，讓計算機按照自己的思維去模仿人類的交流方式，而不是一味複製。第三，超越，這就是王小船正在做的那個知識庫的項目了……”
“對，我記得，說是有一個知識庫。左邊把知識投放進去，右邊就給出結果了。是人工智能超越人腦的大課題。這命題太大了。”
“嗯，現階段rokid隻能通過自然語言處理做到第一步的一小部分，通過簡單的計算機學習做到第二步的一小部分。”
“所以要訓練？”
“沒錯，訓練rokid的過程，其實就是提出問題、解決問題。然後把問題和答案存儲到數據庫裡，方便以後隨時調用。”
周不器恍然大悟，眼睛一亮，“這麼說，rokid開通sp業務，有利於訓練rokid，可以讓我們的智能小助手更強大？”
沈向陽道：“在這個過程中，提出問題更重要。所以需要更多的用戶不停地向rokid提問，在一問一答中讓rokid學習、成長。同時，我們也需要一批客服人員，挑選出一些熱門的提問，然後想出來驚豔又有趣的答案，存儲在數據庫中。等以後用戶再提類似的問題，rokid就不會鬨笑話了，就可以給出準確又驚豔的回答了。”
周不器點了點頭，表示理解。
比如蘋果的siri。
向siri問一個問題，他的數據庫裡可能對這個問題有5條備選答案。
對這個問題連續問5次。
siri每次都能給出不同的回答。
當第6次問的時候，siri就露餡了，給出的回答就開始陷入重複性的循環了，就是數據庫裡的儲量不夠了。
周不器又笑著說：“咱們要在春城蓋一個客服中心，可以給rokid準備100名客服。遇到了一些複雜的問題，直接由人工對接。”
沈向陽沉聲道：“這費用可不小。”
周不器道：“所以要開通sp業務。如果客服和用戶是在o端交流，產生不了任何價值。如果是以短信的方式交流，就可以產生利潤了。”
沈向陽好笑道：“原來在這準備著呢！”
周不器道：“一方麵吧，用戶登錄o後，有多少人會閒著跟rokid聊天？都去找好友聊天了。隻有在手機上，用戶沒流量上網，才會更有興趣跟rokid發短信交流。要麼問一些問題，要麼調侃一下智能機器人。”
“其實這機器人的背後，是人類。”
“這多好啊，既訓練了人工智能，又培養了用戶的興趣。更重要的是，打響了rokid的知名度，這將是國內第一款也是最著名的人工智能。未來會有大戰略！”
“投入不小啊。”沈向陽頓了一下，有點心疼，“sp業務，每月開支50萬。養100個客服，每月還要50萬。rokid的研發團隊，這需要高級的技術人才，花費就更高了，每個月要150萬。”
其實就是研發的環節最花錢。
人工智能的技術含量太高，月薪2萬都算低的。紫微星研究院杭城分院一共有30人左右，其中有25人是研發人員，平均工資30k。
花了這麼多錢養了一群專家，很多年都看不到回報，一般的企業還真不敢做。
後世，國內興起了一波人工智能熱，國家給了很多的錢扶持行業發展。
同行們是怎麼做的？
除了幾個大公司在認真研究，更多的公司做人工智能不是在招聘人工智能的技術專家，而是在招聘才思靈敏的客服人員。
什麼意思？
就是這家公司製作出來的機器人，背後根本就不是人工智能，是通過聯網接通到背後的客服人員。
前台是機器人在演戲，後麵是真人在對答如流。
好似唱雙簧。
客服人員經過培訓，可以妙語連珠，不停地抖機靈，歡聲笑語把外行耍得團團轉。
名聲有了，大把的錢也到手了。
那些真正投入巨資做人工智能研發的公司，因為做出來的人工智能比那些客服“人工智能”的效果差太多了，反而會受到社會批評，認為缺乏技術含量。錢沒賺到，還挨了罵名。
周不器當然要真的搞研發，要先人一步地推動國內的人工智能產業發展。
不過，這也給他提了個醒。
早期的人工智能，水平太差了，即便是十年以後，水平依舊很差。
可以兩條腿走路。
一條腿，默默研發，巨資投入，辛苦付出。吃力不討好，不爭朝夕隻看未來。
一條腿，招客服。
用真人客服來彌補人工智能的不足，給用戶帶來驚豔又耳目一新的感覺，打響rokid的名聲，享名又有利。
研而不發是不行的，推動rokid進入sp業務，搭上末班車，就是要回回血。
能賺一筆是一筆。
周不器一揮手，“人工智能是戰略，通過o和sp業務，打響rokid的品牌比什麼都重要。你放心，100個客服人員，算在o頭上。sp業務的開銷，也跟研究院無關。不會苛勒你這個院長的科研經費。”
沈向陽哈哈一笑，“那還行！”
大時代之巔