周不器雖然是技術外行，但他重生之前，也常常被雲計算、大數據、人工智能等幾個概念給洗腦。
重生之後，對這幾個方麵就格外重視，逐漸地也產生了一些認知。
他還挺聰明，聽到湯教授一說，馬上就反應過來，脫口而出：“從邏輯學到統計學的算法思路改變？”
湯教授微微一怔，似乎很驚訝，“周總的理解力，令人驚歎！”
裴瑤帶來了那四個t7的技術專家，也對周大老板的水平有了新的認識。
不得了！
從人工智能到大數據，這可是世界性的前沿性的科技課題啊，就算是內行人都迷迷糊糊，摸不著方向。
甚至其中一個t7專家，第一時間都沒能反應過來。
大老板一個外行，竟然這麼快就想通了？
當然，這跟周不器的層次有關，他平時接觸的都是沈向陽博士、王建博士、陸器博士這種級彆的科學家，要麼就是跟清華、牛津的科學家交流。
有這些世界上最好的科學家當老師，學東西能不快嗎？
同時，這一幕也讓在場很多紫微星的工作人員都心有感觸，深刻理解了公司在人才結構上要求年輕化的道理了。
年輕就是好啊！
學東西真快。
裴瑤發自內心地佩服，笑著說：“我們老板是一個純計算機專業的外行，可能連一本《計算機基礎》的入門書都沒讀過。不過在平時的工作中，他會跟很多科學家打交道，也會參加一些技術性會議，時間長了……可能就明白了。”
小超人附議，“周先生是天才。”
湯教授點頭同意，“周總的領悟力和理解力，比內行還內行。”
周不器一向很謙虛，笑著說：“我算什麼天才，差遠了呢！我在矽穀，認識了一個企業家，叫埃隆·馬斯克，那才是真正的天才。他是學計算機的，可他要做火箭，什麼都不懂，就一邊學習一邊做產品。據說現在對航天工程技術的理解和應用，已經達到了一流科學家的水準。”
湯教授道：“周總也不差。”
這時，多媒體實驗室裡人已經很多了，出現了很多實驗室裡的其他教授和博士們在旁聽。
湯教授是多媒體實驗室的主任，是這個實驗室人工智能領域研究方向的引領者，所有的教授和博士、碩士們都要按照他的這個大方向去研究。
他的方向選擇對了，所有人都會一步跨上人工智能領域的大舞台，成為行業裡的資深專家。他選擇錯了，大家一起完蛋。
不過，湯教授是麻省理工畢業的博士，很權威，大家都很相信他。
麵對這麼多實驗室的同事和學生，湯教授就像上課一樣，要說得詳細一些。先簡單闡述了一下邏輯學到統計學的思路轉變。
圖像由無數個點組成，分辨率越高，點數越多；分辨率越低，點數越少。
把圖像擴大1倍，其實就是把點數增加1倍。
過去的算法，是數學、邏輯學的思路。即有了前一個節點，然後根據數學邏輯，推演到了下一個點，一個點變為兩個點，就完成了拓展。把圖片中所有的點都處理、擴展一遍，圖片的放大就完成了。
可這是個確切的過程。
選擇的節點得是確定的，才能衍生出第二個點。
如果第一個節點都是模糊的、不確定的，就算數學公式、邏輯思路再正確，也沒用啊，巧婦難為無米之炊。
新的大數據下的圖像處理思路，應用到的是統計學算法。
比如，有兩條路，都可以到達終點，運動員選擇哪一條路耗時更短？
傳統的思路，就要通過數學和邏輯學上的計算。
計算路程長度，運動員的速度，以及運動員的狀態、耐力、加速度、減速度、摩擦力所影響的摔倒幾率等等。
拿出一套極複雜的公式出來。
可是，如果過來的運動員是沒有腿的殘疾人，或者盲人怎麼辦？過去的這套公式就都沒用了。
統計學的思路就很簡單了。
兩條路，不管是正常人、殘疾人，還是自行車、汽車，都無所謂，統計數據就好了。左邊這條路測算1萬次，右邊這條路測算1萬次。
經過測試，左邊贏了8000次，右邊贏了2000次，結果就出來了。
選擇左邊這條路耗時更短！