第388章 從監控到AI的必要性_我在俄國做寡頭_思兔 
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第388章 從監控到AI的必要性(1 / 2)

這件事情,也讓大統領更加惱怒。果然那群人亡我俄國心不死,還好這件事情沒有發生。這也更加讓大統領下定決心,準備花費巨額資金用於安全和治安的建設上。

於是把尼古拉喊到辦公室,訴說這件事情的起因和後果。尼古拉聽完之後,也是非常震驚。按照前世的記憶,確實會有這件事情發生。但新聞上說的確是高加索分裂人乾的。讓人意外的是,這件事情還有那邊的影子在操控。

“尼古拉,我不管你們財政還有多少預算。我決定從今年下半年開始,全俄國開啟全麵平安城市建設行動。每個城市,重要的公共場合都必須安裝監控。當然了,如果經費實在緊張,也可以從首批的俄國十大城市開始。我知道這是臨時的計劃,你就告訴我還有多少額外的建設經費?”

尼古拉看著大統領不容置疑的語氣,其實內心已經笑開花。這幾年尼古拉一直強調安防監控的重要性,可是這些高層沒有幾個當回事,這次通過這件事情,讓大統領和高層都下定決心。“我們還有3000億盧布特殊預算,可以拿出500億盧布用於建設。”

“才500億盧布嗎?那些高科技的攝像機可不便宜,你告訴我這麼多資金可以起到多大作用,可以建設多少攝像機?你不用顧慮那群老家夥的反對,我想他們更加在乎自身的安全。”

“大統領閣下,500億盧布,最多可以建設10萬個攝像機及其配套的設備。至於作用,還要看這些攝像機的選址,但我認為,至少可以讓城市的治安環境提升一個檔次。當然了,如果能夠拉攏民間資本加入,這樣會更加快速的完成任務。”

“你詳細說說,怎麼拉攏民間資本的加入?”

“很簡單,把市場向民間資本開放。比如我們這些單位隻要公開招投標模式掛網,讓有一定實力的公司參與競標並建設。我們采取租賃模式,分三到五年建設。租賃期限到期之後,產權歸屬我們。

當然了這樣會讓建設的成本增加,但這樣可以快速的讓俄國各大城市開啟安防建設的浪潮。至於民間資本建設賺到的錢,他們也需要用於普通的工資和采購。這樣也是增加就業和促進經濟發展的一種。可謂是一舉多得,甚至還可以帶動某些大企業開展安全監控的建設浪潮。

這樣這個安防監控行業就會慢慢的成長起來。不過為了俄國安全著想,我希望給那些沒有外資背景的俄國企業發放安防建設和生產牌照。並定期與這些公司和項目,做安全數據管理。”

思考再三的大統領,認為這個辦法非常可行。既能培養俄國本土的安防公司,又可以增加就業和經濟,最重要的是可以得到一個治理良好的俄國城市環境,對招商引資也是有很大的幫助。

關鍵的是,那些大佬也是很怕死的嘛,如果哪位不同意這樣規範的意見,就不在他們家附近安裝監控,讓他們得不到安全保障。不過這裡麵還牽扯到一個隱私的問題,大統領再次好奇的詢問道。

“我認為這個方案可行,但還有一個最大的問題,隱私問題怎麼解決?”

尼古拉倒是一點也不擔心,笑嗬嗬的回答道。“隱私,隱私,當然是個人以及家庭才算是隱私的環境。如果是公共場合,那還叫什麼隱私。如果有人怕隱私,不要去公共場合不就行了嘛!

畢竟在公共場合大家的安全才是第一位,不是嗎?除此之外,我們再出台一個數據保護方案,隻有我們這些行政單位才能掌控居民的數據,其他部門如果拿到這些數據,用於商業用途,需要得到授權和批準。”

“尼古拉,我發現你小子考慮的非常周到。是不是,很早就在謀劃這樣的事情了?”

“我的大統領哥哥,你把我當成上帝了嗎?我哪有那個本事,這些隻不過都是下麵的智庫團隊推演的結果。”尼古拉一臉無辜的樣子向著大統領回答道。

“說的也是,這場意外誰也不知道會發生。好了,那就按照這個計劃去執行吧,剩餘的事情交給我。哦對了,法案方麵還是由你去提交,畢竟你也是杜瑪第一副議長,這也是你的職責之一。”

尼古拉一臉苦笑的答應下來。並在內心開始高興的暢想著,監控對於通往未來人工智能的道路起到關鍵作用。你可以理解,監控就像是人的眼睛,可以通過眼睛去記錄下來很多數據。

第一階段,有了大量的數據做基礎,就需要人工參與編程篩選這些數據,並讓這些數據經過重新提煉,得到更好的結果和商業化運用。你也可以理解,這些編輯程序就是在給這些數據製定規矩。凡是通過規矩設定的,都是有價值的數據。類似於1歲小孩的智商。

第二階段,在數據被大量的商業化運用,算力也跟著滿足數值之後,這些初步運用模型,就迎來二次的提升。提升過後就可以進行初步的人工智能。比如規劃合理的導航路線、儘量大麵積正確的翻譯、傳統流水線設備進入自動化生產模式等等。類似於35歲小孩的智商。

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第三階段,在這個階段停留幾年,就可以向著現代化人工智能進發。例如比較傑出的表現,如下棋高手阿爾法、openai10版本,可以在某一方麵做得非常出色,甚至強過普通人的能力。類似於7歲小孩的智商。

第四階段,再次通過優秀的算法改進和龐大的算力、配上時間和數據的投喂。這些進階版的人工智能就可以通過不停的試錯,和自我學習,用於自我糾正方式,提升自己的能力。他們會學習大量優質的論文,最終生成自己認為優秀的文章。

會查閱大量的數據庫資料,精確回答大家的問題。比如會給出你13個滿意的回答。也會根據不同的對話,自主學習如何與人打交道。比如你的對話語氣,會讓ai判定你此時的狀態。

也可以通過大量的圖片信息生成自己所認為的最理想圖片。這就是前世很多網友體驗的openai30版本的應用。再給與他們大量的數據投喂,比如升級到更加高級的視頻資料,達到一定程度他們也可以渲染出好萊塢大片製作的視頻效果。此時ai的智商就已經來到12歲左右。

隨著技術的發展,ai還可以發揮出更大的優勢。但這些都是需要海量的資源去堆積出來。這也是阿美莉卡的openai團隊沒有再進一步升級的原因。因為下一次的升級資源,至少需要花費3500億美元,這可能還是保守數值。

至於花費的cpu、gpu以及存儲服務器等都是天文數字,更彆提持續運轉的能源問題。消耗的電費,更是不計其數。有人這樣調侃openai,說他們消耗的電力已經相當於一座中等城市的年用電量。



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