“大概……稱重？”
但主成分分析法隻相當於找到投影距離最小的意義下的最佳線性映射，而現實中卻沒有那麼多簡單的線性問題。
確實有點餓了。
“換句話說，具有高維數的外部信息必定潛在於一個低維空間中的非線性流形結構上……”
姚夢娜看了看紙上的一個名詞和三句話，也知道常浩南大概是沒什麼思路，乾脆站起身道
“要不先去吃個飯？”
倒是旁邊的小超市，來來往往的人流量不少。
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不過，這個思路卻是可以被借鑒的。
也就是一維數據。
顯然，這並不能被算作是“完整且可行”的思路。
要想在數學上描述這種一組數據對應多個含義的現象，就需要將一組數據在不同的維度上進行展開。
……
直到一陣來自腹部的叫聲把它從深思中吵醒。
而如果想要讓計算機處理這些高維數據……
“你說得對。”
更何況數學這種東西，光靠俺尋思是尋思不出個一二三的。
“這個麼……”
“在封裝步驟之前，專門找個人在流水線旁邊看著不就行了麼？”
常浩南從旁邊扯過一張紙，在紙的最中間寫下了兩個字。
“那個……”
姚夢娜猜測道
小學和中學時候做的應用題，大體上就是這樣。
沒有反應。
姚夢娜的反應稍微慢了一點，剛想起身，又意識到還沒結賬，隻好掏出錢包，無奈地走向收銀台。
幾分鐘之後，當朱雅丹都快要吃完麵前盤子裡的炒麵時，常浩南突然開口道
2、消除，或者至少降低隱藏在原始高維數據中的噪聲。
在理想化的模型中，最好是一個數據就可以精確且唯一地描述一個含義。
姚夢娜單手扶額
“我們就是在想，如何才能不用這個人，但實現一樣的效果。”
他在腦子裡把這三條內容過了一下，然後試圖讓係統給出一個結果。
“也好。”
“？”
寫到這裡，常浩南的臉上露出了一個滿意的微笑。
常浩南突然開口道
旁邊的朱雅丹左看看常浩南，右看看姚夢娜，實在是不知道這兩個人為什麼突然討論起這個問題了。
但當年的他作為一個工科出身的普通技術人員，並沒有太多理論功底。
“嗯……但麵餅重量本身就有誤差，而且調料包有好幾種，稱重隻能證明總量沒問題，但不能保證沒放錯……”
而對於理論研究來說，明確地提出問題，幾乎也就相當於走完了成功之路的一半。
朱雅丹瞬間縮了縮頭
“我隻是隨便一說……但有些時候人腦的作用或許還是沒辦法代替的……”
這是由數學理論推向現實的情況。
身負安保職責的朱雅丹趕緊跟上。
常浩南麵前擺著一份熱氣騰騰的羊湯麵，但卻並沒有急著動筷子，而是出神地看著不遠處樓梯口上上下下的人群。
90年代這會，方便麵還屬於非常流行的即食類食品。
常浩南讀本科那陣子，大家的條件普遍比較差，有閒錢吃得起的人不多。
想到這裡，他回到這張紙的最上麵，重新寫下六個字。
流形學習方法。
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