按照大衛的理解，數據科學就是，通過對曆史數據的分析、解讀、建模和對未來的預測，來幫助人們更好的做決定。
像金融數據學，就包括了數據收集、數據分類、數據分析、數據篩選、數據處理、數據整合等等。
比如，前世的大衛去某個證券公司開戶，在辦理手續時，工作人員就會讓你填寫一張客戶投資風險評估調查表。
然後，證券公司就會給你做一個投資人類型判定，你是激進型的，還是穩健型的。
那麼，填表就是數據收集，評判類型就是數據分類。
有了這些初步的信息之後，證券公司還會根據你填寫的個人信息，對你進行一係列的分析、篩選、標注、整合，最後給你製定一份股票投資計劃，推送給你。
以上就是一套簡單的金融數據學實際應用。
當然了，大衛前世，原來他手機上那些根據他的喜好，推送的短視頻和新聞、消息。
大數據時代嘛！
這些都是基於這本書出現之後，被人們廣泛重視，並繼續研究努力出來的更多實際應用方式。
數據科學的應用與研究，大衛打算現在就開始著手。
大衛拿著這本書，一邊想，一邊來到了三樓，納什的老位置。
沒想到，納什教授和一個中年帥哥正坐在那裡聊天。
大衛走過去和兩人打了一個招呼。
納斯起身給兩人介紹了一下。
原來這位中年帥哥是納什的老朋友，馬丁。
馬丁，是普林斯頓大學的一個中層校領導。
兩人是大學時期的同學，已經認識了多年，納什能夠安穩的待在圖書館裡，也是馬丁的幫忙。
他今天來這裡，是因為納什夫婦昨晚的一通電話。
現在，納什正在和他商量著，來大學教書上課的事情。
大衛聽了介紹之後，笑著幫著納什說了一套好話，打打助攻。
然後就向兩人致歉，走到了旁邊，看起書來。
馬丁掃了一眼大衛手裡拿著的書，好奇的向納什問起了大衛。
納什沒隱瞞什麼，如實的把與大衛相識，及之後發生的事情，原原本本講了一遍。
馬丁趴在桌子上，一臉的詫異。
“你就這樣就答應了？”
納什笑著點頭“我和艾莉西亞都同意了！”
嘖！
馬丁長出了一口氣，抱起雙臂靠在椅背上，想了一會兒。
“他那個什麼研究中心，是要建在哪裡？還需要招人嗎？”
“招人？你是想？”
馬丁攤手“今年的畢業生裡，我有幾個比較看好的孩子，不過他們的家庭情況很糟糕，需要畢業先找到一份穩定的工作。
現在就業環境實在是太差了，夥計。我不知道他們是否會走出校園就失業在家，那樣會毀了他們的。”
納什點點頭，他拿起水杯喝了一口，思考著“要不等會兒你和大衛說一下這些情況？研究中心現在還隻是計劃，你沒看他自己也在那邊看書呢嗎！”
額。
馬丁開始撓頭！
“那我先去和他說說？”
“嗯，先說一下，聽聽他怎麼說。”
“ok，你也和我一起去吧，他畢竟以後也算是你的老板了！哈哈～”
馬丁調侃著老友納什。
納什搖著頭笑道“好吧，不過我不能保證什麼，夥計！”
馬丁點頭。
兩人來到了大衛對麵坐下。
大衛抬起頭看到兩人，笑了起來“有什麼事情嗎？納什教授，馬丁教授。”
納什先開口介紹了一下馬丁的想法。
馬丁接著詢問了大衛對於研究學院的招人計劃。
大衛聽明白了兩人的意思。
還有送人才上門的好事？
普林斯頓大學畢業生，應該不難找工作才對啊！
大衛問出了心中疑惑。
馬丁歎了一口氣道“大衛，現在的就業競爭的大環境你應該也有所了解，前幾年各個大學都有一大波的學生畢業。
他們在進入職場找工作的時候，招人的公司往往是初選幾十、上百人，無底薪試用幾個月後，最終留下的不過二、三個人罷了。”
“有些家庭條件好一些的學生，就回學校報考了研究生，希望繼續學習可以提高他們自身的競爭力。”
“而那些家庭條件不好的畢業生，隻能去進入一些工廠或者乾服務員的工作，來維持生計。”
馬丁頓了一下，繼續道“今年各個大學的畢業生總數，也是一個讓我們都頭疼的數字，我們不願意看到這些孩子一走出學校，就因為各種各樣的原因，去選擇他們無法接受，又無奈接受的工作。”
大衛若有所思的點點頭，他想起來了。
這幾年的畢業生，都是前些年嬰兒潮出聲的那批孩子們。
現在這個時間點，正好是他們邁入社會的年紀。
畢業即失業，這種情況是他們都要麵臨的問題。
大衛他自己，也是那波嬰兒潮出生的一員。
他算是比較幸運，能到野火酒吧工作。
大衛仔細想了一下，然後問道“那你們學校有多少適合我們研究中心的學生呢？”
“能跟我說一下他們的專業嗎？”
馬丁興奮的和納什對視了一眼，聽大衛的意思，這事兒有門兒了！
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