高玥轉崗已經幾個月了。
幾個月的時間不算長，心態上其實還沒有完全調整過來。
另外，大學校園裡相對單純安逸的環境，不知不覺間就消磨了她的警惕心。
心態沒調整過來，警惕性卻降低了。後果就是稍微一個放鬆，就被某個臭小子抓住了言語上的漏洞。
抓住漏洞就算了，還一副八婆嘴臉的刨根問底。
刨根問底也就算了，還把董元龍那個多少沾點狗皮膏藥屬性的厚臉皮牽扯進來，高玥直接破防了……
蔣主任和了兩句稀泥，高玥麵上迅速控製好了情緒，但心裡卻在暗恨。恨自己“退化”了，也恨眼前這個有聰明卻不用在正地方的臭小子。
而那個招人恨的臭小子，卻有意不看她。跟蔣主任聊得很歡實……
“大數據除電商外，應用場景非常多。之前已經說過了，交通、醫療、傳媒，智慧城市……”
“傳媒，說說傳媒。”蔣主任撿了個感興趣的話題。
“傳媒呀……”羅一再次翹起二郎腿，侃侃而談：“原理跟電商是一樣。通過對複雜數據的分析、篩選和分類，達到在茫茫多的網絡用戶中，圈定出特定人群的目的。
甚至可以向特定人群推送針對性的信息，設置信息繭房，以改變他們對某些事物的認知，繼而影響他們的三觀……”
“等等，等等。”蔣主任感覺信息量有點太大了，一時間消化不了。示意羅一：“慢慢說，從……最基本的開始講。”
“最基本的……”羅一琢磨了一下，放慢了語速：“捕捉用戶日常行為，隨後進行分類。電商向不同用戶推送他們感興趣的商品，傳媒向不同用戶推送他們感興趣的資訊。
比如明星八卦，軍事、時事新聞、體育。總之，用戶喜歡看什麼，就給可勁給他推什麼……我這麼解釋，您能聽懂嗎？”
“嗯，大概聽懂了。”蔣主任點了點頭，多少透出些期待的問：“還有更具體的嗎？”
“您這……”羅一搓了搓後腦勺，半開玩笑的說：“已經涉及到付費內容了哈。”
“放心，少不了你的好處！”蔣主任的興趣已經被徹底勾起來了，所以表現的非常大氣。
“行吧，既然有好處……”羅一端正了下坐姿：“那我現在就向你做一次精準推送。”
“好！”蔣主任也下意識端正了坐姿。
“假如說，我是一個地產開發商。”羅一指了指自己：“我想在金陵投一個和風的地產項目。又怕曆史的原因，遭到當地人的抵製。我該怎麼辦呢？”
蔣主任看了眼高玥，表情愈發認真：“說說，你怎麼辦。”
“首先，我會在金陵人比較集中的網絡平台，散播推崇和風建築和裝修風格的軟文。比如美觀，有意境、用料環保、質量上乘等等優點來試水。
然後，收集反饋進行數據分析。向往人群的占比，無感人群的占比，以及反對和抵製人群的占比。
得出數據後，前兩者先放到一邊。對後一種人群進一步分析。老年、中年、青年分彆占比多少。不同年齡段的人的理由又是什麼。
基於仇恨？文化上的不認同？還是單純的審美上的不認同，亦或者是純粹的跟風。
然後，針對這些理由，向不同年齡段的人群，推送不同風格的文案、視頻，或者其它夾帶私貨的東西。
比如，向那些上歲數的，仇恨根深蒂固的人，推送現在的小日子人和之前的那批人已經不同了。他們反思戰爭、熱愛和平、善良、敬業、嚴謹等等優良品質。
還可以再推一些，建國初期小日子對我們技術、資金等等方麵的支持。已達到消解仇恨，改善形象的目的。