騎砍戰爭之風!
次日,因戰功獲得升職與魔法裝備獎賞的老兵班達克,看著自己麵前的據點兵團調任文書陷入了長久的沉默。
雖然這段時間以來,在孤山城堡做得很開心,在這座軍城當中,戰士們的地位很高,榮譽感也很強,很受民眾的愛戴。
就算是自己這樣四十多歲的老光棍,在羅多克重弩手軍團當中,當上軍官後,也有鄰居過來保媒了。
雖然保媒的對象是一個寡婦,但是那個女人班達克已經暗中見過了
腰細、屁股大,皮膚白淨,男人之前也是當兵的,戰死了,因為確定了是逃兵,因此一分撫恤都沒有,在城中還處處受到欺淩,這樣一個女人帶著一個孩子在這個環境下是難以生存的,因此托人想要全家以後都跟著自己過了……班達克暗地裡覺得自己賺大發了。
那寡婦那腰,那屁股,那腿……咕噥。
也正是因為那個寡婦,讓班達克留戀難去。
否則,在接到任命文書的那天,班達克很可能就已經選擇提桶跑路了。
據點兵團那是什麼兵團?
全團上下沒有一個人類,軍團長是一隻地精。
“我應該是沒得罪公爵大人,而且,這又是升職,又是發獎金,又是發魔法裝備的,也許公爵有什麼深意我沒想明白?”
實在是不想再離開孤山城堡了,班達克自己說服自己,然後他將麵前的鋼製頭盔,戴在了自己頭上,因此有一種非常奇怪的感覺。
“先去當兩天看一看,要是能乾就乾,不能乾的話,我再跑路。”這樣想著,班達克帶上任命文書,前往了城主府的方向。
而在這個時候,羅德正在城主府內,花園草坪之上與克雷斯對拆武技。
法提斯的傷勢,一時半會實在是好不了,之前聖杯內儲存多年的聖力,全部被羅德揮霍殆儘了,那麼在傳奇英雄培養上,羅德就隻能把希望放在克雷斯的身上。
雖然在騎砍戰爭之風中,克雷斯的天賦比法提斯、艾雷恩遜色一籌,但在這個世界,克雷斯是羅德從初始就帶在身邊的英雄,投入了大量的心血與精力,她的各方麵素質是超出正常的。
至於把班達克調憑據點兵團,是羅德要形成人材階梯樹,克雷斯晉升五階傳奇之後,羅德將會在他與雷蒙德之間,選擇一個作重點培養。
羅德已經發現,榮譽值不僅僅可以賦予兵種,也可以賦予英雄,雖然看起來沒有什麼效果,但賦予的足夠多的話,羅德懷疑自己可以製造五階傳奇,雖然這樣製造出來的五階傳奇,肯定是要弱於自己修煉出的五階傳奇的,並且培養成本極高。
但僅僅隻是這個能力,就已經足夠有意義了。雖然短時間內,自己不可能有足夠多的榮譽值去進行試驗。
“胖橘,疾風,螺旋衝擊!”
伴隨著克雷斯的指令,兩頭強健的披甲獅鷲朝向羅德俯衝而下,氣勢顯赫駭人。
之前的孤山血戰,在與古獸人的對決當中,克雷斯的四頭變異獅鷲,大灰戰死、月官傷殘、就隻有胖橘與疾風雖然各自負傷,但後期依然恢複過來了,甚至變得更加凶悍強大,靈性十足。
僅僅隻憑這兩頭變異獅鷲,克雷斯在四階超凡者當中都是強者,尤其她的“完美人體設計圖譜”已經修煉完成了,本身就實力強大,配合著心意相通的戰獸,更是常人難擋。
然而在此時此刻,她所對決的對象是羅德·哈特。
雖然將力速攻防都壓製到與克雷斯相近的程度,但是僅僅隻是戰法上的不同,就已經導致實際戰力差距恐怖。
草坪之上半空當中,羅德虛空懸浮,在他的周身有白槍金劍成群的飛旋,隨著羅德的意誌指向,金色飛劍穿透、白焰火槍突破,一者淩厲,一者霸道,配合著數量,哪怕被壓製力量,僅僅隻是在戰法而言,都無隙可乘、無懈可擊。
兩頭重裝獅鷲呼嘯俯衝而下,麵對那些密集的飛劍它們無法閃避,後期乾脆就不再閃避了,倚仗著體魄堅甲,硬衝而上,隻有爆裂傷害的火槍還躲避一下。
低能量狀態下,羅德周身籠罩著一層光暈。
他飛行的速度並不是太快,因此被胖橘與疾風成功刮到了,周身光暈護盾頓時破碎。
也就是在這一瞬之間,小姑娘克雷斯陡然矯健如豹子般,從兩頭重裝獅鷲之間撲出,手中握持短矛,猛攻向羅德。
然而在這一瞬之間,懸空懸浮的羅德左手手訣一變,他周身原本破碎的光暈驟然重聚複現,讓他在空中的飛行速度突然提升了一些,竟與克雷斯的撲擊速度較為相近了。
“休想逃走!”
“吼!”
當雙方的空間距離較為拉近的那一刹那,克雷斯一晃手中圓盾,虛空當中似乎出現了龐大巨熊的恐怖嘶吼。
熊首盾
附魔效果
熊首咆哮在戰鬥中可使用附帶的驚怖法術,打斷對手節奏,震懾對手,一周可使用三次。
然而羅德並沒有因此受到“熊首咆哮”的影響,他周身的光暈因此削弱了一些,但是並沒有因此破碎,與此同時,在羅德的周身還有一柄柄金色長劍於虛空中彙聚浮出,下一刻,破空刺去戰鬥結束。
“老爺,你玩賴,明明說好把力量壓製到和我一樣的程度的,明明是一樣的程度,你怎麼可以無限釋放光明結界?我不跟你好了。”
在羅德的麵前,克雷斯好像永遠都長不大一樣。特彆在意遊戲的勝負,有的時候也會發小孩子脾氣。
羅德走上去抱住小姑娘,任由她撒嬌發脾氣。一旁坐在草坪上吃點心的麗基雅與雅米拉隻是輕笑,同時又有些羨慕兩人之間深厚情誼。
“真的,我真的已經把力量壓到與你相近的程度,甚至還要更低一些,但是我的光明結界是在戰鬥之前就已經布置好了的,一旦在戰鬥中被擊破,我可以再迅速布置一重,這是力量的細致化應用。”
70