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第799章 一點小小的未來震撼(2 / 2)

所以這種看似可能的方法,不具備推廣意義。

divcass=”ntentadv”那麼出路在哪呢?”

投影屏上顯示出三個字:

大數據。

“目前我們已知的,各種可能導致腫瘤的基因錯誤不過在‘萬’這個數量級,而已知的癌症不過在‘百’這個數量級。

也就是說,即使考慮到所有可能的惡性基因複製錯誤和各種癌症的組合,也不過是幾百萬到上千萬種。

這個數量級在it領域是非常小的,但在醫學領域則近乎無窮大。

如果能利用大數據技術,在這不超過幾千萬種組合中,找到各種真正導致癌變的組合,並且對這樣每一種組合都找到相應的藥物,那麼對於所有人可能的病變都能夠治療。

針對不同人的不同病變,隻要從藥品庫中選一種藥即可。

如此一來,便可以控製癌症了。

雖然這樣成千上萬種藥總的研發成本不低,但如果分攤到全世界每一個癌症患者身上,就沒那麼高了。

同樣的道理,也適用於其它疾病。”

聽到他的話,台下原本還有些期待的眼神,很快暗淡了大半。

他們都是聰明人,雖然覺得徐良的策略可行,但真正建立這樣的數據庫,還不知道猴年馬月。

甚至他們死的那天都未必會出現。

所以期待感很快退散了。

徐良看在眼裡,也沒多解釋。

他重生之前也沒看到這一天,所以根本沒法解釋。

不過他是來講大數據的。

隻要讓大佬們明白大數據的重要性,目的就達到了。

其它都是次要的。

當然,要是台下的大佬們上了頭,主動下力氣建立這個數據庫,那全國的老百姓可享福了。

他姓徐的一定幫幫場子。

不過大概率不可能。

大佬們也講求效率和投資回報。

“根據漢華和鴻蒙必應的數據調查,美國隻有七分之一左右的臨床證明有效的藥品,最終能通過‘食品藥品監督管理局’全部審批流程,並最終上市。

剩下七分之六的藥品,雖然在小範圍內使用時,對一些病人確實有很好的療效。

但在使用到大量患者身上時,平均的效果並不顯著,因此被‘食品藥品監督管理局’否決。

所以,如果我們能找到特定人群,就可以讓這些‘廢藥’重新被利用。

在未來,可能一種疾病會有不同的藥品醫治,而不同的人會有不同的特效藥。

但想要實現這個目標,就需要國家出麵,組建麵向全國的藥品數據庫。

相信等這個數據庫真正建成後,我國的醫療支出會顯著降低,人均壽命會有極大的提升。

即便是癌症,也不再是絕症。”

看著台下有些分神的大佬們,徐良準備給他們來一點小小的未來震撼。

“說到醫療,我們再講一點題外話。

人類是否可以長生不老?”

此言一出,大佬們臉色瞬間變了。

眼神直勾勾的看了過來。

站在台上徐良都能清晰的看到他們放大的瞳孔,感受到那驟然變得急促的呼吸。

越是地位高,越是擁有巨額財富的人,就越是渴望壽命。

這也是古代那麼多皇帝追求長生的原因。

“之前我們說癌症,人類即使解決了癌症,也不過將平均壽命延長4年。

治療癌症的意義並沒有大眾想象的大。

而人類長壽麵臨的最大挑戰是衰老問題。

隻要人們活的足夠長,最後都會麵臨阿爾茲海默症的困擾,無一例外。

根據麻省理工學院的研究,再過去十年裡,全世界癌症、艾滋病、心臟病和中風的死亡率都在下降,但阿爾茲海默症導致的死亡率卻上升了40。

所以想要延長壽命的關鍵就是找到衰老基因。

怎麼找?

大數據和人工智能最根本的解決辦法。

我們可以運用解決癌症的方法,來研究衰老基因,找到真正的致病機理後,通過基因修複編輯技術來改變它。

雖然現在看起來,這個辦法還不具備現實意義。

但我相信隨著大數據和人工智能的發展,這個目標會離我們越來越近。”

頓了一下。

“今天我的演講就到這裡,很感謝各位的聽講,謝謝。”

ap.



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