【課程名稱：藥物綜合】
【主講老師：譚西】
【授課教室：航天鎮1教106教室，下周起周一到周天，上午7點到9點】
【學生人數：最高350人】
【積分標準：主講老師所得積分將由專家小組聽課後決定，學生積分標準為，合格3000分，良好5000分，優秀7000分，最多為350名學生頒發結課積分，旁聽學生無積分】
宋河臉色發綠，不是冤家不聚頭！
自己居然和譚西在同一教室授課！
上課時間還緊挨著，譚西的課上午前兩節，自己的課上午後兩節！
積分差距就更大了，報名譚西課程的學生，結課時每一檔都高整整兩千分！
“啪！”
譚西把自己的紙抽走，又把宋河的紙扔過來。
“看清楚沒有？知道差彆多大了麼？”譚西居高臨下地蔑視，“我的課一定爆滿，你的課呢？有沒有人去就不知道了！”
說完，譚西如勝利者般大步流星地離開。
……
實驗室。
宋河坐在桌前，捧著手機，打開月城計劃app。
剛上線，後台通知便冒出小紅圈。
【您的課程信息已上傳，暫時處於不可報名狀態，但可被全體選手看到】
【請確認課程信息無誤，確認完畢後，將於今晚18：00開放報名】
宋河打開課程，新增一連串的新課，往下翻了許久才找到自己的課，簡直被一眾學術大牛淹沒了！
看看信息，沒啥問題，點擊確認。
的課慘遭排名墊底，但願至少能有二三十個學生報名，讓教室彆太冷清。
千萬彆隻有三五個人報名，開課之後就太尷尬了！
容納350人的教室倘若隻有三五人，簡直有輔導班瀕臨倒閉的既視感。而且學生太少了，很可能選不出靠譜的實驗室助手，那麼開課的意義何在？
宋河歎口氣，打開筆記本電腦。
雖然學生可能不多，但也得好好編寫教材，爭取能把一兩個學生教明白，納入麾下。
時間緊迫，教材不能有廢話了，隻能通篇乾貨，把短眠藥研發可能用到的方法全列一遍！
要撰寫一本……刺刀見血的實戰教材！
宋河雙手摁上鍵盤，敲打章節內容。
第一章，圖神經網絡sg理論的藥物相互預測法！
ddis預測，即兩種以上藥物混合時產生的副作用效果，包括藥效增強減弱，毒性增強減弱，以及其餘特性的出現等。增強視為正向作用，減弱視為負向作用……
森林預測模型結合多特征藥物，以及膠囊網絡的動態路由機製對藥物作用進行分析，結合深度神經網絡dnn進行相互預測……
嵌入ddis預測框架，使用結點嵌入進行編碼……
第二章，大數據庫的藥物預測法！
通過繪製化合物小分子和靶基因之間相互作用親和力，以及相鄰相似化合物親緣關係，推斷出未知化合物的可能藥效及毒性……
對於預判化合物，采用酶抑製活性與酶動力學、放射性配體競爭、等溫滴定量熱、核磁共振等實驗進行檢驗測定……
在測定靶基因數據抑製常數、吉布斯自由能、解離常數、半抑製濃度時，可借用實驗小鼠和實驗猴進行動物實驗……
第三章，基於機器學習的參考模型藥物預測！.
第四章，感知解耦自動編碼器提取混雜因素掩蓋的生物信號！
第五章，ai輔助預測！
第六章，幾何深度學習的藥物結構預測！
宋河一章章敲打下去，手速快出殘影，鍵盤幾乎生煙。
每章的內容都是他天天刷論文時學到的，許多內容相當新，甚至來自一兩個月之前的論文，絕非一般的滯後教材可比。
同時，他撰寫教材的過程中，還做了大量自己的改動！
有些明顯錯誤或存疑的知識，統統刪去不要，偶爾有比較典型的，則放在小字部分作為探討思考題。
甚至，宋河還加入了大量自己的原創理論進去，算是獨家秘笈，畢竟研究了這麼久的藥物，他也有自己的見解。
不知不覺，一整天過去。
完成教材最後一句，點擊保存。
看看時間，已經下午六點半了，課程報名已開始半小時！
宋河緊張兮兮地拿起手機，查看後台的報名人數。
他要根據報名者的數量，決定教材大概印刷多少本。倘若隻有三五個人報名，印刷個幾十本抱去教室，豈不像個大冤種老師？
手機屏上轉了轉緩衝圈，顯示出已報人數。
宋河呆住了。
他臉色不敢相信！
“這……這是後台出錯了吧？”宋河喃喃自語。
宋河雙手摁上鍵盤，敲打章節內容。
第一章，圖神經網絡sg理論的藥物相互預測法！
ddis預測，即兩種以上藥物混合時產生的副作用效果，包括藥效增強減弱，毒性增強減弱，以及其餘特性的出現等。增強視為正向作用，減弱視為負向作用……
森林預測模型結合多特征藥物，以及膠囊網絡的動態路由機製對藥物作用進行分析，結合深度神經網絡dnn進行相互預測……
嵌入ddis預測框架，使用結點嵌入進行編碼……
第二章，大數據庫的藥物預測法！
通過繪製化合物小分子和靶基因之間相互作用親和力，以及相鄰相似化合物親緣關係，推斷出未知化合物的可能藥效及毒性……
對於預判化合物，采用酶抑製活性與酶動力學、放射性配體競爭、等溫滴定量熱、核磁共振等實驗進行檢驗測定……
在測定靶基因數據抑製常數、吉布斯自由能、解離常數、半抑製濃度時，可借用實驗小鼠和實驗猴進行動物實驗……
第三章，基於機器學習的參考模型藥物預測！.
第四章，感知解耦自動編碼器提取混雜因素掩蓋的生物信號！
第五章，ai輔助預測！
第六章，幾何深度學習的藥物結構預測！
宋河一章章敲打下去，手速快出殘影，鍵盤幾乎生煙。
每章的內容都是他天天刷論文時學到的，許多內容相當新，甚至來自一兩個月之前的論文，絕非一般的滯後教材可比。
同時，他撰寫教材的過程中，還做了大量自己的改動！
有些明顯錯誤或存疑的知識，統統刪去不要，偶爾有比較典型的，則放在小字部分作為探討思考題。
甚至，宋河還加入了大量自己的原創理論進去，算是獨家秘笈，畢竟研究了這麼久的藥物，他也有自己的見解。
不知不覺，一整天過去。
完成教材最後一句，點擊保存。
看看時間，已經下午六點半了，課程報名已開始半小時！
宋河緊張兮兮地拿起手機，查看後台的報名人數。
他要根據報名者的數量，決定教材大概印刷多少本。倘若隻有三五個人報名，印刷個幾十本抱去教室，豈不像個大冤種老師？
手機屏上轉了轉緩衝圈，顯示出已報人數。
宋河呆住了。
他臉色不敢相信！
“這……這是後台出錯了吧？”宋河喃喃自語。
宋河雙手摁上鍵盤，敲打章節內容。
第一章，圖神經網絡sg理論的藥物相互預測法！
ddis預測，即兩種以上藥物混合時產生的副作用效果，包括藥效增強減弱，毒性增強減弱，以及其餘特性的出現等。增強視為正向作用，減弱視為負向作用……
森林預測模型結合多特征藥物，以及膠囊網絡的動態路由機製對藥物作用進行分析，結合深度神經網絡dnn進行相互預測……
嵌入ddis預測框架，使用結點嵌入進行編碼……
第二章，大數據庫的藥物預測法！
通過繪製化合物小分子和靶基因之間相互作用親和力，以及相鄰相似化合物親緣關係，推斷出未知化合物的可能藥效及毒性……
對於預判化合物，采用酶抑製活性與酶動力學、放射性配體競爭、等溫滴定量熱、核磁共振等實驗進行檢驗測定……
在測定靶基因數據抑製常數、吉布斯自由能、解離常數、半抑製濃度時，可借用實驗小鼠和實驗猴進行動物實驗……
第三章，基於機器學習的參考模型藥物預測！.
第四章，感知解耦自動編碼器提取混雜因素掩蓋的生物信號！
第五章，ai輔助預測！
第六章，幾何深度學習的藥物結構預測！
宋河一章章敲打下去，手速快出殘影，鍵盤幾乎生煙。
每章的內容都是他天天刷論文時學到的，許多內容相當新，甚至來自一兩個月之前的論文，絕非一般的滯後教材可比。
同時，他撰寫教材的過程中，還做了大量自己的改動！
有些明顯錯誤或存疑的知識，統統刪去不要，偶爾有比較典型的，則放在小字部分作為探討思考題。
甚至，宋河還加入了大量自己的原創理論進去，算是獨家秘笈，畢竟研究了這麼久的藥物，他也有自己的見解。
不知不覺，一整天過去。
完成教材最後一句，點擊保存。
看看時間，已經下午六點半了，課程報名已開始半小時！
宋河緊張兮兮地拿起手機，查看後台的報名人數。
他要根據報名者的數量，決定教材大概印刷多少本。倘若隻有三五個人報名，印刷個幾十本抱去教室，豈不像個大冤種老師？
手機屏上轉了轉緩衝圈，顯示出已報人數。
宋河呆住了。
他臉色不敢相信！
“這……這是後台出錯了吧？”宋河喃喃自語。
宋河雙手摁上鍵盤，敲打章節內容。
第一章，圖神經網絡sg理論的藥物相互預測法！
ddis預測，即兩種以上藥物混合時產生的副作用效果，包括藥效增強減弱，毒性增強減弱，以及其餘特性的出現等。增強視為正向作用，減弱視為負向作用……
森林預測模型結合多特征藥物，以及膠囊網絡的動態路由機製對藥物作用進行分析，結合深度神經網絡dnn進行相互預測……
嵌入ddis預測框架，使用結點嵌入進行編碼……
第二章，大數據庫的藥物預測法！
通過繪製化合物小分子和靶基因之間相互作用親和力，以及相鄰相似化合物親緣關係，推斷出未知化合物的可能藥效及毒性……
對於預判化合物，采用酶抑製活性與酶動力學、放射性配體競爭、等溫滴定量熱、核磁共振等實驗進行檢驗測定……
在測定靶基因數據抑製常數、吉布斯自由能、解離常數、半抑製濃度時，可借用實驗小鼠和實驗猴進行動物實驗……
第三章，基於機器學習的參考模型藥物預測！.
第四章，感知解耦自動編碼器提取混雜因素掩蓋的生物信號！
第五章，ai輔助預測！
第六章，幾何深度學習的藥物結構預測！