宋河一章章敲打下去，手速快出殘影，鍵盤幾乎生煙。
每章的內容都是他天天刷論文時學到的，許多內容相當新，甚至來自一兩個月之前的論文，絕非一般的滯後教材可比。
同時，他撰寫教材的過程中，還做了大量自己的改動！
有些明顯錯誤或存疑的知識，統統刪去不要，偶爾有比較典型的，則放在小字部分作為探討思考題。
甚至，宋河還加入了大量自己的原創理論進去，算是獨家秘笈，畢竟研究了這麼久的藥物，他也有自己的見解。
不知不覺，一整天過去。
完成教材最後一句，點擊保存。
看看時間，已經下午六點半了，課程報名已開始半小時！
宋河緊張兮兮地拿起手機，查看後台的報名人數。
他要根據報名者的數量，決定教材大概印刷多少本。倘若隻有三五個人報名，印刷個幾十本抱去教室，豈不像個大冤種老師？
手機屏上轉了轉緩衝圈，顯示出已報人數。
宋河呆住了。
他臉色不敢相信！
“這……這是後台出錯了吧？”宋河喃喃自語。
宋河雙手摁上鍵盤，敲打章節內容。
第一章，圖神經網絡sg理論的藥物相互預測法！
ddis預測，即兩種以上藥物混合時產生的副作用效果，包括藥效增強減弱，毒性增強減弱，以及其餘特性的出現等。增強視為正向作用，減弱視為負向作用……
森林預測模型結合多特征藥物，以及膠囊網絡的動態路由機製對藥物作用進行分析，結合深度神經網絡dnn進行相互預測……
嵌入ddis預測框架，使用結點嵌入進行編碼……
第二章，大數據庫的藥物預測法！
通過繪製化合物小分子和靶基因之間相互作用親和力，以及相鄰相似化合物親緣關係，推斷出未知化合物的可能藥效及毒性……
對於預判化合物，采用酶抑製活性與酶動力學、放射性配體競爭、等溫滴定量熱、核磁共振等實驗進行檢驗測定……
在測定靶基因數據抑製常數、吉布斯自由能、解離常數、半抑製濃度時，可借用實驗小鼠和實驗猴進行動物實驗……
第三章，基於機器學習的參考模型藥物預測！.
第四章，感知解耦自動編碼器提取混雜因素掩蓋的生物信號！
第五章，ai輔助預測！
第六章，幾何深度學習的藥物結構預測！
宋河一章章敲打下去，手速快出殘影，鍵盤幾乎生煙。
每章的內容都是他天天刷論文時學到的，許多內容相當新，甚至來自一兩個月之前的論文，絕非一般的滯後教材可比。
同時，他撰寫教材的過程中，還做了大量自己的改動！
有些明顯錯誤或存疑的知識，統統刪去不要，偶爾有比較典型的，則放在小字部分作為探討思考題。
甚至，宋河還加入了大量自己的原創理論進去，算是獨家秘笈，畢竟研究了這麼久的藥物，他也有自己的見解。
不知不覺，一整天過去。
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看看時間，已經下午六點半了，課程報名已開始半小時！
宋河緊張兮兮地拿起手機，查看後台的報名人數。
他要根據報名者的數量，決定教材大概印刷多少本。倘若隻有三五個人報名，印刷個幾十本抱去教室，豈不像個大冤種老師？
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宋河呆住了。
他臉色不敢相信！
“這……這是後台出錯了吧？”宋河喃喃自語。
宋河雙手摁上鍵盤，敲打章節內容。
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ddis預測，即兩種以上藥物混合時產生的副作用效果，包括藥效增強減弱，毒性增強減弱，以及其餘特性的出現等。增強視為正向作用，減弱視為負向作用……
森林預測模型結合多特征藥物，以及膠囊網絡的動態路由機製對藥物作用進行分析，結合深度神經網絡dnn進行相互預測……
嵌入ddis預測框架，使用結點嵌入進行編碼……
第二章，大數據庫的藥物預測法！
通過繪製化合物小分子和靶基因之間相互作用親和力，以及相鄰相似化合物親緣關係，推斷出未知化合物的可能藥效及毒性……
對於預判化合物，采用酶抑製活性與酶動力學、放射性配體競爭、等溫滴定量熱、核磁共振等實驗進行檢驗測定……
在測定靶基因數據抑製常數、吉布斯自由能、解離常數、半抑製濃度時，可借用實驗小鼠和實驗猴進行動物實驗……
第三章，基於機器學習的參考模型藥物預測！.
第四章，感知解耦自動編碼器提取混雜因素掩蓋的生物信號！
第五章，ai輔助預測！
第六章，幾何深度學習的藥物結構預測！
宋河一章章敲打下去，手速快出殘影，鍵盤幾乎生煙。
每章的內容都是他天天刷論文時學到的，許多內容相當新，甚至來自一兩個月之前的論文，絕非一般的滯後教材可比。
同時，他撰寫教材的過程中，還做了大量自己的改動！
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不知不覺，一整天過去。
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宋河緊張兮兮地拿起手機，查看後台的報名人數。
他要根據報名者的數量，決定教材大概印刷多少本。倘若隻有三五個人報名，印刷個幾十本抱去教室，豈不像個大冤種老師？
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宋河呆住了。
他臉色不敢相信！
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ddis預測，即兩種以上藥物混合時產生的副作用效果，包括藥效增強減弱，毒性增強減弱，以及其餘特性的出現等。增強視為正向作用，減弱視為負向作用……
森林預測模型結合多特征藥物，以及膠囊網絡的動態路由機製對藥物作用進行分析，結合深度神經網絡dnn進行相互預測……
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