第二天，他們走得遠了些。遠遠看到幾排房子，紅磚青瓦。
房子有幾排，卻不是完全南北對應，而是交錯著。窗戶上寫著數字，後麵一排的窗戶可以看到前麵一排的後窗戶。
他們觀察了半天，不知道這窗戶上寫的什麼數字。
有個人，個子特高，不胖不瘦，肩膀結實，臉上有一顆痣，戴著鴨舌帽，透著些神秘，長著一個圓鼻子，手拿著信封。
這個人神神秘秘，從最後一排拿著信封，走到最前麵一排遞進去。然後第一排就改變數字。
“你們看明白了嗎？這是在乾啥？”展顧約說。
“這是。。可能是玩什麼數字遊戲吧？這窗戶上的數字是舊的報紙貼上去的。那個拿信封的是郵遞員，送信的。”董趨說。
“你可真會解釋，有這樣的舊報紙，還在更換的？有這樣的郵遞員，隔著幾排房子的距離就去送信？”劉莫芝說。
“我這樣解釋，是想讓你們彆胡思亂想，反正咱也不知道這是怎麼回事。想不通就彆想了。我都累了。”董趨說。
他們猜這個人不會告訴他們真相，就跑到旁邊樹上麵蹲著。這個高個子，上午拿著信封出來過兩次，交到第一排房子裡，然後那個房子的窗戶上數字就進行了更換。
展顧約說“我說，董趨你是正經學數學的，你看這窗戶上數字是啥意思？”
董趨說“這個彆找我，數學研究的是公式、方法，他這就幾個數字，找不出來什麼規律，可能是數字謎語和數字遊戲。”
展顧約說“劉女士，你看呢？”
劉莫芝說“從計算機的角度看，沒找到什麼規律。”
展顧約說“這是幾排房子。每個窗戶上的數字都跟著變化了。”
董趨說“我下去問問。”
他攔住那個高個子，“請問這些房子後麵的數字是怎麼回事啊？”
那人愣了一下，沒想到有人問他，他想了想說“這一塊修房子，各種參數要保持一致，放在窗戶上告訴其他的維修工人。什麼長度，高度，電燈距離啊，之類的。”
董趨摸了摸頭，回來和展顧約，劉莫芝說說。然後說“你們信嗎？”
展顧約說“太可疑了，這鎮子真奇怪，可能是薑先生給出的謎題呢？”
董趨說“前麵湯先生說過什麼，四色定理。這是屬於世界三大數學猜想，還有費馬大定理，哥德巴赫猜想。費馬大定理內容當整數n2時，關於x,y,z的不定方程xn+ynzn無正整數解。哥德巴赫猜想內容任一大於2的整數都可寫成三個質數之和。這和房子上的數字能對應上嗎？”
展顧約說“不知道是怎麼對應。也對應不上吧？但是真的感覺他們是在進行某項數學問題的研究。”
董趨說“也許是某種神經網絡呢？”
神經網絡無需事先確定輸入輸出之間映射關係的數學方程，僅通過自身的訓練，學習某種規則，在給定輸入值時得到最接近期望輸出值的結果。bp神經網絡是一種按誤差反向傳播訓練的多層前饋網絡，這種算法稱為bp算法，它的基本思想是梯度下降法，利用梯度搜索技術，使網絡的實際輸出值和期望輸出值的誤差均方差為最小。
基本bp算法包括信號的前向傳播和誤差的反向傳播兩個過程。計算誤差輸出時按從輸入到輸出的方向進行，而調整權值和閾值則從輸出到輸入的方向進行。正向傳播時，輸入信號通過隱含層作用於輸出節點，經過非線性變換，產生輸出信號，如果實際輸出與期望輸出不相符，就進入誤差的反向傳播過程。誤差反傳是將輸出誤差通過隱含層向輸入層逐層反傳，並將誤差分攤給各層所有單元，以從各層獲得的誤差信號作為調整各單元權值的依據。通過調整輸入節點與隱層節點的聯接強度和隱層節點與輸出節點的權值以及閾值，使誤差沿梯度方向下降，經過反複學習訓練，確定與最小誤差相對應的網絡參數權值和閾值，訓練即停止。此時經過訓練的神經網絡，對類似的輸入信息，能處理輸出誤差最小的經過轉換的信息。
展顧約說“那麼，他交過去的信息裡，包含的數字是什麼，是權值和閾值嗎？”
董趨說“可能是的。”
他們繞過這些平房，沿著石板路，繼續向前走。走到一個商鋪，看幾個人在研究模型。