展顧約說“然後沿著這條線再畫。”
劉莫芝說“我們拿什麼東西來畫呢？”
展顧約說“我們到附近農場找個鐵鍬吧。”
展顧約借了3個鐵鍬過來，就沿著兩個互相成90度角的方向，挖些洞。
董趨說“需要這麼累的嗎？”
展顧約說“就先這這裡挖吧。”
挖了一個多小時，兩排洞洞挖好了，是沿著兩個互相成90度角的方向。這相當於建立了一個坐標係，給出了x軸和y軸。
展顧約又戴上眼鏡，這下，顯示出了中間洞洞相對於兩邊x軸和y軸的距離，也就是坐標。還有各個樹木的坐標。
這個像是回歸分析。回歸分析指的是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。回歸分析按照涉及的變量的多少，分為一元回歸和多元回歸分析。線性回歸使用最佳的擬合直線在因變量（y）和一個或多個自變量（x）之間建立一種關係。
回歸分析研究的主要問題是確定y與x間的定量關係表達式，這個表達式稱為回歸方程；對求得的回歸方程的可信度進行檢驗；判斷自變量x對因變量y有無影響；利用所求得的回歸方程進行預測。
他們四處看看，遠處的電線杆上有攝像頭。
劉莫芝說“這裡還有攝像頭，拍攝什麼的？”
展顧約說“這裡也沒有馬路和十字路口。”
董趨說“可能是拍攝，看有沒有不文明行為，或者監測火災的。”
他們走過樹林，看到兩條河流，河水奔騰，碰擦到旁邊的石頭，水花四濺。河流對麵，有一個架子架著。
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董趨說“這上麵架著什麼？”
劉莫芝“上麵什麼都沒有。”
董趨說“這是個什麼架子？”
劉莫芝“是個望遠鏡，或者是攝像機。”
展顧約說“不知道是誰在對麵要觀察我們。現在沒有望遠鏡，架子放在那裡也忘記拿走了。”
董趨說“我想，可能是為了標記位置，下次他來還能找到這個位置。”
劉莫芝戴上眼鏡。河流的位置坐標顯示出來。旁邊的樹木坐標也顯示出來。就像是兩條曲線。
董趨說“像相關性分析。”
相關性係數的計算過程可表示為將每個變量都轉化為標準單位，乘積的平均數即為相關係數。兩個變量的關係可以直觀地用散點圖表示，當其緊密地群聚於一條直線的周圍時，變量間存在強相關性。
前麵看到一個小夥子，手裡拿著望遠鏡。小夥子也遠遠看見他們。然後轉身就跑。
“追上去，他跑什麼。”展顧約說。
小夥子在前麵跑，他們在後麵追，跳過石頭，樹樁。跨過幾條水流。
董趨喊道“你彆跑了，我們有問題想問你。”
那人不聽，繼續跑，鑽進了樹林裡。
他們隻好停下來不追，歇一會，劉莫芝說“這回該怎麼解釋？這人為啥見我們就跑。”
董趨說“他怕我們問他，在觀察什麼。他應該在觀察什麼。”
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