“按照我們的評分標準，這個剛剛上線的【幻夢】ai，能打82分。”
古歌的人工智能研發實驗室中，有人無力地給出一個公正的結果。
埃爾文聞言，有一種天塌了的感覺。
82分？
這分也太高了吧？
這壓根就不是他們古歌在短期內能追得上的了。
如果隻有三分的差距，那麼證明沒有代差。
雙方大致還在同一個時代裡。
可是十幾分的差距，那就說明雙方的差距很大很大了。
對方至少領先自己三到五年。
“老大，我懷疑對麵的模型比我們現在模型要更加高級、智能，不然憑借他們之前訓練數據量，ai的進步速度不可能有這麼快。”
“更加高級的模型嗎……”
埃爾文倍感棘手。
模型的優化可不是一件簡單容易的事情。
有時候往往需要花費很長的時間，才能對模型的算法提升個10。
如果騰達是模型更加智能的話，古歌這邊想要追趕的難度就更大了。
他現在寧願相信是自己的數據量不夠。
“老大，我們這個項目……會被砍掉嗎？”
“暫時應該還不會，不過要是再這樣下去，你說的也不是沒可能。”
埃爾文深吸一口氣。
倒是提醒他了。
任何一個項目在賺不到錢的情況下，都會被砍掉。
人工智能雖然是未來發展前景極好的一個領域。
可也存在放棄的可能性。
要是騰達太猛，古歌追趕不上或者追趕起來付出代價太大。
那再研究，也沒什麼意義了。
根據他的判斷，現在總部還不至於砍掉這個項目。
可要是差距繼續被拉大，那可就說不準了。
“看來我們也得開放我們最新版本的ai，讓全球對ai感興趣的用戶來試用一下我們的ai，為我們訓練數據了。”
埃爾文有些無奈地說道。
說實話。
他很清楚。
現在把古歌ai放出去，那就是自取其辱。
大家隻需要體驗一下，對比一下。
就會知道到底是哪個ai好，哪個ai差。
可要是不放出去呢？
騰達在模型更加強大、訓練數據更多、算力也充沛的情況下，和古歌ai之間的差距隻會越來越大。
古歌ai現在能做的，就是趁著差距還沒那麼大的時候入局。
這樣訓練用的數據量，才能勉強不被拉開差距。
“另外，那件事情……可以開始了。”
……
一天之後，古歌宣布將會開放全新的古歌ai，供個人用戶和企業用戶進行使用。
三天後，巨硬同樣宣布將會開放全新的巨硬ai，供個人用戶和企業用戶進行使用。
兩者的開放，讓全球的網友們都陷入了狂歡與興奮之中。
“看來都被騰達給刺激到了啊！”
“好好好，就是這樣，有競爭才會有進步，希望古歌和巨硬，能讓騰達更上一層樓。”
“商業競爭在此刻具象化了。”
“不過古歌和巨硬ai的水平不如騰達吧，他們現在急匆匆地出來展示，不擔心拚不過騰達嗎？”
“誰知道呢！不過不同的ai用的模型都不一樣，或許擅長的地方也不一樣，可以試試他們的ai到底能不能派上用場。”
國內的網友們也想辦法使用這兩家的ai，想看看這兩家的ai比起騰達的ai到底有沒有優點。
在用【幻夢】爽玩好幾個小時之後，許多網友也在一些方麵察覺到了【幻夢】的不足。