不過很可惜。
他們興衝衝地去嘗試，又遺憾回來。
無論是古歌還是巨硬的ai，在綜合性的體驗上都遠遠不如騰達。
這兩者用於中文語料的訓練數量都太少太少。
在中文角色扮演對話這一塊，被騰達甩開太多太多。
好在古歌背靠搜索引擎，古歌的ai也有非常強大的信息檢索能力和整合能力。
網友們發現古歌如果用來對話遠遠不如騰達。
但如果要古歌的ai整理一些在網上公開的資料，那可就太好用了。
“沒想到啊，古歌還能玩出這樣的花樣來。”
陳騰倒也有些意外，卻也並沒有將古歌的這種行為放在心上。
ai隻能找到網絡上非常表層的公開資料。
稍微深層次一些的資料，ai就找不到了。
更彆提將這些資料給整合起來。
這種助手可以用於學習工作，但也隻能用於最基礎的學習工作。
對於騰達這個ai的影響並不是很大。
讓陳騰在意的，還是魏龍在昨天淩晨發現的現象。
騰達ai，遭到了大量數據的汙染。
對方用的手段十分巧妙。
用一些反邏輯反常識的對話，來混淆ai的智力水平。
比如……
“你吃飽了嗎？吃飽了的話那就得再吃一頓。”
“我最喜歡吃的是意大利麵拌42號混凝土。”
“今天外麵下雨了，所以我們應該去把路上的傘都給燒掉。”
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“奶酪越多，奶酪孔越多。奶酪孔越多，奶酪越少。所以奶酪越多，奶酪越少。”
“……”
諸如此類的言語，很容易混淆ai對於世界的認知。
畢竟ai不具備真正意義上的思考能力。
餓了要吃飯，渴了要喝水這種最基本的道理，ai也是不理解的。
隻不過是所有人都這麼說，ai也就將這個東西給記住。
但如果有一天又有一群人跳出來說餓了不要吃飯，渴了不要喝水。
隻要這麼說的人夠多，ai也會將這些東西記住。
所以ai可以看作是一個永遠都在人雲亦雲的人。
這樣汙染數據庫的手段，陳騰不知道是誰想出來的。
不過誰想出來的不重要，誰做的才重要。
隻需要稍微讓人追蹤一下，就知道這件事情到底是誰做的。
陳騰委托王虎進行調查。
短短一天的時間，王虎就將結果交到了陳騰的手上。
“陳總，這是我們的調查結果。”
陳騰簡單地翻閱了一下。
調查結果不讓他意外。
方向，指向了遙遠的大洋彼岸。
“還真是想儘辦法來影響我們的發展啊。”
陳騰輕歎一聲，將電話撥給魏龍，
“魏教授，我這邊知道是誰乾的了。接下來，我們以其人之道，還治其人之身。”
陳騰眸光一寒。
既然想要用這種方式來進行競爭，那麼陳騰也毫不畏懼。
人不犯我，我不犯人。
可人若犯我……
那陳騰也隻能以直報怨了。
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