林楓在腦海中進一步描繪著他的“每日頭條”計劃。
作為一個曾經精研算法的技術人員，林楓當然清楚，要讓這個產品在醜國市場立足，核心競爭力就是算法。
而這個核心算法要如何設計呢？
林楓打算將每日頭條的推薦算法分為三個主要層次——數據采集、用戶畫像構建和內容推薦。
首先，通過用戶行為數據的采集，他能夠獲取用戶在應用上的點擊、停留時長、瀏覽路徑等多維度的數據。
其次，他會運用這些數據構建每個用戶的畫像，從興趣偏好到行為模式都詳細記錄，從而不斷“學習”用戶的個性化需求。
最後，通過內容推薦層的算法將合適的內容推送到用戶眼前。
這套算法就像一個智能助手，能實時捕捉用戶需求，並根據他們的偏好動態調整推薦。
當然，還要進行適合海外的適應性戰略。
畢竟你不能說頭條係本身的算法不成熟吧。
但即使是前世頭條成熟的算法，在最開始移植到醜國市場後也會麵臨許多“水土不服”的問題。
醜國用戶的習慣、關注內容的類彆和節奏與國內截然不同。
為了實現本地化的算法優化，林楓必須深入理解醜國用戶對內容的興趣結構，並且讓算法在推薦內容時更貼近醜國的文化背景。
比如，醜國用戶是會更加關注關於政治？還是會更加關注地域新聞？亦或是會更加關注娛樂八卦等內容呢？還是說會沉溺於瑟瑟之類的特澀文化呢？
這些都是問題，林楓需要確保算法在這些內容上具有良好的推薦精準度，以避免用戶流失。
而如果核心算法能在醜國市場申請專利，不僅能保證技術優勢，還能在未來增強話語權的布局中穩占一席之地。
老教授曾提到過，算法領域的專利其實是一種競爭壁壘，可以有效阻止後續模仿者的進入。
林楓計劃將每日頭條算法中的“個性化推薦係統”申請成專利，這套係統既包含了數據采集與處理的方法，也包含了基於用戶行為進行內容推薦的算法框架。
而這個專利也將成為每日頭條的最核心專利。
雖然先前林楓已經同老教授就申請專利這事聊過不少，但林楓還是決定在專利申請上多做幾手準備。
除了主算法，他還計劃為幾個關鍵技術模塊單獨申請專利，比如用戶畫像的構建方法、內容標簽與興趣匹配的算法結構。
這些專利會讓每日頭條在技術層麵繼續建立壁壘，從而讓競爭對手在短期內難以複刻每日頭條的個性化推薦功能。
雖然客觀講，申請專利什麼的肯定麻煩。
申請一堆專利更是會很麻煩。
但這樣搞有必要，形成專利牆之後才是真正的專利壁壘。
而一個專利的話多少會有被繞過去的風險。
一旦形成技術壁壘後，林楓相信每日頭條會帶給他足夠的回報。
啥玩意一旦形成壟斷技術，那就不用擔心掙錢。
唯一需要擔心的大概就是交反壟斷罰款了。
不過說到底，如果多認識一些史密斯專員一樣的人物，其實不用擔心罰款的。
說起來，未來信息渠道的控製是關鍵。