在dpd中，保守力是純排斥性的，隨著距離增加而減弱，使得粒子最終均勻分布。
為了更清晰地表達這一點，許寧拿起紙筆寫下了dpd的狀態方程pkt+a2
通過這種方式，不僅幫助林教授和祝教授理解，也加深了自己的認識，並記錄下了dpd的核心原理。
在這個方程中，流體密度的最大指數是二次，但要準確描述液體內部的壓力，我們需要一個包含密度三次項的方程。
因此，用這種形式的方程來模擬有自由液氣界麵的係統，在本質上是有局限性的。
聽到這裡，祝意的眼神突然煥發了光彩。
儘管許寧還沒有開始講解新的知識，但他已經能夠清晰地解釋這個前沿領域的理論框架——動態粒子動力學（dpd），並且直接指出了它最大的限製。
這表明他確實深入研究過這個問題，而不是那種隻懂皮毛就想挑戰複雜問題的業餘愛好者，或是僅憑空想就要快速實現創新的新手工程師。
之前，她和丈夫或許還帶著一絲輕視的態度，想要看看這位年輕的工程師能說出多少有價值的內容。
但現在，他們已經開始將許寧視為一個值得平等交流的同行。
林哲彬也不由自主地挺直了腰板“那麼你剛剛提到的新方法可以解決這個問題？”
對於注重應用研究的林哲彬來說，這一點尤為重要。因為現有的dpd模擬過於理想化，幾乎隻能用於氣體係統或流體完全填充封閉空間的情況。
然而，現實世界中的大多數研究對象都位於開放環境中，並伴有自由液氣界麵。
“當然。”
許寧用筆輕輕敲了敲麵前的紙“我發現通過使用三次樣條插值改進dpd中的權重函數，可以創造出一種根據粒子間距離變化而調整吸引與排斥作用力的形式。
這樣一來，就可以讓模型中的粒子以一定密度聚集，形成類似液滴的凝聚態。”
“在改進後的狀態方程中加入更高次的密度項後，我們得到了改良版的dpd方程，即dpd。”
許寧寫下最後的計算步驟，也就是改造後的保守力方程\[pkt+a2+2
{4}c\]
完成最後一個符號後，他滿意地笑了，然後將筆輕輕放回桌上。“基於此控製方程，我們可以對真實液滴的行為進行數值模擬。”
兩位教授雖然一開始麵對新概念時有些迷茫，但他們很快抓住了關鍵點。
“如果能計算出水滴的運動軌跡和碰撞特性，那麼固體表麵上的相變過程也就更容易理解了。”
祝意緊鎖的眉頭終於舒展開來“此外，我們還需要確定時間迭代算法和邊界條件等細節。”
顯然，見識到這一全新的動力學理論之後，她已經迫不及待想要探索其在實際工程中的應用可能性了。
“許寧同誌！”
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