在這一點上，自己的反應慢了。李彥弘如此反思道。
第二點，白度需要聘請真正具有國際視野，最好是還有和巨頭企業合作經驗的業內大佬。
需要一個這樣出色的人物來給白度把關。
李彥弘目前最中意的角色是吳恩達，他是華裔，斯坦福ai實驗室主任，又是穀歌大腦的創始人之一。
如果自己的動作不快一些，那麼白度落後的隻會越來越多。
第三點，則是在先前談話中，孟繁岐對他推薦的。
ai深度學習平台，要做到易用，開源。
這個平台其實白度已經在秘密研發當中，孟繁岐的建議讓他感到十分驚喜。這說明眼前這位技術人才同樣具備自己這樣的領導者或者說企業家視野。
搭建好這樣的開源社區，就能夠吸引到源源不斷的ai算法人才，基於這些工具去做研究。
這個方向目前還是一片荒漠，等待探索。
孟繁岐的這個建議，讓李彥弘感覺如撥雲見日。
即便不能夠招募到足夠的人才，隻要維護好這個平台，白度永遠不會缺少相關的便利。
要將普通人接觸ai算法的門檻，降低降低再降低。
要讓每個人都可以通過儘可能少的操作，接觸，訓練，修改，使用這些模型和技術。
必須要讓白度ai平台從一個少數科學家、大企業才用得起的產品，變成整個社會的基礎設施。
這的確是李彥弘在這個階段還沒有開始考慮的事情，如夢初醒的李彥弘對孟繁岐的評價再提升了幾分。
就在李彥弘聯係餘凱等得力下屬商討各方麵細節的同時，孟繁岐則一如既往地回到學校的圖書館裡對即將要交給白度的代碼進行最後的調整和測試。
他還是更加喜歡圖書館的感覺，在家裡或者自己的租處太安逸了，有無數種誘惑可能會中斷自己的工作和思緒。
一旦學習和工作的節奏被打斷，效率很可能是天差地彆。
“我就刷一下手機。”心裡這麼想著，啪，一下午就過去了。
埋頭修改代碼的孟繁岐完全沒有想到李彥弘如此雷厲風行，今天的這次會麵直接提前了白度許多決策57個月。
其實說到底還是打工仔低估了科技大廠在這方麵投入的決心。
白度去年的淨利潤首次突破100億人民幣，但李彥宏本人卻有一種強烈的危機感。
一方麵白度的核心業務依然在貢獻著穩定增長的利潤；但另一方麵，移動互聯網正在快速滲透，商業世界的巨大變革呼之欲出，這讓白度陷入了某種迷茫。
孟繁岐超前兩年半的ai算法性能，就如一針強心劑，讓原本就鎖定了ai賽道的李彥弘如同打了雞血一般。
時隔一年，李彥弘重新又翻出了去年此時，他發送給全體白度員工的內部信，《改變，從你我開始》。
“當業務還在快速成長時，不應該快速追求淨利潤，而是要把更多的錢投入到更多的新業務和創新上。”
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