這些市麵上的人臉算法，許多都基於傳統的特征方式，就連剛剛孟繁岐回憶到的deepface都還沒有發布。
原本，它們最多就隻有9495左右的水平，距離孟繁岐可以做到的996差了不少。
在這樣的基礎之上，它們還完全不具備辨彆生成式虛假圖像的能力。
孟繁岐可以隨意地用各種虛假的人臉圖片去欺騙這些算法，甚至可以針對某一些特定的麵孔，去生成對應的人臉圖像，並騙過基於這些算法的各種安檢產品。
直接從安全性這個最根本的問題上徹底動搖對方的商用價值。
試想，既然現在市麵上已經擁有這樣任意生成虛構麵孔的算法能力，而臉書的人臉識彆技術竟然毫無對策，完全無法分辨。
這就帶來了巨大的隱患，真假不辨，產品識彆成功放行通過的，誰都不確定到底是什麼鬼東西。
同時，這些產品的識彆精確度，識彆速度又都遠遠遜色於孟繁岐的技術產品。
在這樣的情況之下，所有的甲方，尤其是注重安全性的政府機構，都會做出最為明智的選擇。
而作為算法設計者的孟繁岐，當然非常清楚這樣的生成策略會有什麼問題和漏洞，生成出來的圖像又有什麼人類無法發現的規律。
孟繁岐的人臉識彆算法，將會同時具有首次突破人類水平的精確度，數十倍於目前世界一流算法的檢測速度，以及當下獨一無二彆無分號的偽造檢測能力。
與此同時，對孟繁岐的新計劃一無所知的臉書deepface團隊，正在集體研究孟繁岐的論文和代碼，完全不清楚自己將會遭遇什麼。
這章沒有結束，請點擊下一頁！
“我們正在做的事情是首個將深度學習用於人臉識彆的開創性工作，用到的數據規模也高達百萬，如果這個時候替換掉如此多的算法組件，會不會耽誤太久時間？”deepface四人組中，楊明是唯一的華國人，他對此稍微有所擔憂。
“楊，現在孟的殘差網絡已經席卷了整個ai界，如果我們還是使用去年的8層網絡，這真的可以稱得上是首個將深度學習應用在人臉識彆上的工作嗎？”沃夫人如其名，工作上很有狼性。
在他看來，孟繁岐對深度學習的核心，網絡結構本身已經做出了革命性的突破。
如果不采用這種新的技術，那麼自己發布出去的文章又或者是代碼，根本就隻是曇花一現，幾個月之後，一定到處都是基於孟繁岐殘差技術的版本。
既然已經意識到了自己的不足，那就一定要修正，不能怕麻煩，也不能怕時間不夠。
殘差網絡開源發布出來，就是幾天前的事情，所有人都在同一條起跑線上。
沒有什麼可擔憂的。
deepface團隊已經在這個方向上努力了大半年，如今隻是更換一些組件，迅速地將終版的實驗迭代一下，這耽誤不了太久。
這麼久的技術積累，難道會彆人隨意趕超不成？
“楊，你不必擔心，我們的主要步驟是檢測校正再表達分類驗證，後麵幾個步驟都已經相當成熟了，隻是現在有了更好的特征提取辦法。”
泰戈曼也出言安慰楊明，他知道這個新加入臉書的小夥子急需一些成績，“更換了方法之後，我們可以做得更好！”
喜歡重生之ai教父請大家收藏101novel.com重生之ai教父101novel.com更新速度全網最快。