“好吧。”楊明也不再堅持，但他總覺得哪裡不大對勁，直覺告訴他好像有什麼不大好的事情要發生。
“孟的新技術真的相當好用啊！”在這幾天的實驗迭代當中，臉書的deepface團隊已經有了好幾個較大的飛躍。
首先就是原本臃腫不堪的模型大小得到了極大的緩解，由於算子簡單易用，速度也快了不少。
看模型的訓練日誌，算法的性能也是一路走高，很可能超越他們之前最好的結果。
“真不知道他是怎麼想到的。”沃夫長長的歎了一口氣，一個如此簡潔的操作，就能夠解決困擾了整個領域好幾年的大難題。
“其實這種情況是最氣人的，如果他真的搞出一套非常複雜的理論和操作倒也好了。”楊明很能理解大家心裡的想法“如果他的策略當真搞得十分複雜，我們也就徹底折服了，不會生出什麼幻想和遺憾。”
“偏偏他用這麼簡潔簡單的辦法把事情給辦成了，給人的感覺就像是哥倫布在海上一直開，就發現了新大陸一樣。其中的智慧和努力或許很多，可總給我們一種我上我搞不好也有機會的錯覺。”
楊明的自我認識還算是清晰，知道這種‘我上我也行’的想法隻是海市蜃樓，終究未墮落成鍵盤俠。
幾位研究人員還是相當認可孟繁岐研究成果的，隻是他們完全沒想到，孟繁岐為他們還未出爐的最新算法準備了怎樣的一份驚喜禮物。
人臉的識彆可以說是整個計算機視覺領域當中，研究人員最多，應用範圍最廣，規模最大的一個方向了。
作為一個古老的課題，人臉識彆這一任務曆經了傳統模式識彆到現代深度ai的發展，已經相當成熟。
不過自始至終，它都被一個無法解決的難題所困擾，那就是圖像中的遮擋類型問題。
普通的相片不是photoshop的圖層，如果一樣物體被遮擋住了，那麼這部分信息就徹底喪失掉了。
沒有任何技術手段可以還原當時的場景，就像去馬賽克一樣，是不可能的，被破壞的圖層是不可逆的。
不過現在，我們有了新的辦法去另辟蹊徑，解決這個非常棘手的問題，那就是孟繁岐的生成式對抗網絡。
通過大規模數據的反複對抗生成，生成網絡將具備非常恐怖的圖像生成能力，完全可以產生非常接近現實的內容去填充遮擋部分，雖然這些生成的內容有可能與原本的內容其實毫無關係。
可它看上去確實挺像是那麼回事的，不影響人對於圖像的理解。
何況，如果它事先看過相當多目標人物的其他照片的話，生成出的部分很有可能幾乎和現實完全一致。
並且，生成還隻是最基本的一方麵，通過對隱藏層一些維度上參數的理解，人們甚至能夠做到精細地調節圖像的一些屬性。
圖像特定屬性的編輯，是生成技術更為進階的應用方式。
比如圖像中，人物的情緒，臉部表情的喜怒哀樂皆可隨著你的調整而做出相應的變化。
後來十分流行的假笑表情包，就是通過控製圖像中人臉的情緒，使得原本悲傷憤怒的人咧開嘴巴，誇張大笑。
甚至有人會連貫地修改整個視頻，讓整個場麵看起來十分滑稽，喜感。
除了表情情緒之外，另一個後來比較流行的是年齡調節，通過修改某些特定維度的參數，人們可以直接一夜白頭，又或者是返老還童。
這些還都隻是普通的圖像編輯，並且隻編輯其中麵部的部分。
後麵還有更加高端的算法應用，比如智能換臉，智能美顏等等。
前者在許多影視二創和鬼畜當中十分流行，人人都能‘演’三分鐘大片。
想讓誰客串都可以，關公戰秦瓊成為可能。
而後者則在各種直播平台上應用廣泛，地上扔兩隻拖鞋都能給你自動上個妝。
“不過由於現在硬件和其他技術手段的限製，我還沒有辦法生成非常高分辨率的清晰假圖，想要直接操作整個視頻也稍顯勉強。”
孟繁岐清晰地知曉目前自己可以做到哪一步，4k分辨率的高清圖沒什麼辦法，但二三百甚至五百左右的普通清晰度卻是差不多夠了。
針對一下目前階段的人臉算法，綽綽有餘了。
並且，孟繁岐如今已經有了穀歌大腦的研究員權限，調用幾十張顯卡不是什麼問題，做這些實驗的速度比起之前數十倍地增長。
待得這個模型訓練完成之後，孟繁岐計劃建設一個網站，叫做[這些人都不存在]，來炒起熱度，使得大家關注到這種人臉的偽造生成技術。
每次打開這個網站，都會隨機生成一個栩栩如生，但實際上完全不存在的人物肖像照。
孟繁岐準備借助自己和穀歌還有白度的關係，宣傳這個網站，通過這種方式來提醒人們，使得人們注意到原來識彆算法一定需要有能力去分辨，圖像究竟是真的還是人工智能生成的。
可謂是一舉兩得了，即宣傳了自己的生成式技術，又給目前的人臉識彆方向提出了一個短時間無法解決的大難題。
而借助這一年左右的時間差，已經可以輕鬆妥善處理該問題的孟繁岐，將形成牢不可破的技術壁壘，迅速搶占國內人臉識彆方向的市場。
“不過即便這件事比較重要，仍舊還是要排在推薦廣告算法的後麵。”孟繁岐皺了皺眉頭，若想創業，以後瑣事一定很多。
推薦算法這件事情不能再耽誤了，它是自己目前最大的搖錢樹，也是以後多個公司的核心啟動資金來源。
自己不可以因小失大，明天就要去穀歌尚海分部開始這部分內容的研發。
在測試結果成功之前，所有其他的事情都要為它讓步。
不管是facegan臉部生成技術，建立公司，還是後續的計劃，建立[這些人都不存在]網站，以宣傳這種虛擬生成技術，都得排在推薦算法的後麵。
等到這些內容都完成了，再抽空去和尚海衛生中心談醫療圖像智能處理的問題。
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