這麼低的幀數，在自動駕駛當中屬實有些拿木棍戰ak的味道了。
因此，當馬斯克第一次從穀歌那邊得知，孟繁岐的yolo算法最高可超101novel.com0fps的時候，整個人都是暈的。
這速度也太離譜了吧？
孟繁岐隨後又數次更新了殘差網絡，移動端設計和重參數化等，這讓馬斯克看到了新的希望。
可問題又來了，obileye不肯分享最核心的東西給他，馬斯克也不肯分享這些東西給obileye，這個算法升級該怎麼做呢？
兩邊可以說是雙向奔赴了。
obileye的是完全封裝打包好的服務，馬斯克沒有辦法將它們的係統繼續拆分，自己改裝。
也就是說，雖然他拜托孟繁岐做了很強的圖像特征提取算法，又再次委托他兩次優化這個方法的速度。
可隻要一日不擺脫obileye自行研發，他就沒有辦法實際地將這個好東西投入使用當中。
這讓馬斯克血壓很高。
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而今天這次大貨的測試，則是壓垮馬斯克的最後一根稻草。
讓本來還在猶豫權衡的馬斯克，徹底從心底裡放棄了和obileye的繼續合作，已經在計劃著準備自行研發。
但問題是，雖然孟繁岐飛速的露了幾手，表現出了驚人的圖像算法才能。
可他對自動駕駛領域似乎一直表現得興致缺缺，這讓馬斯克感到心急如焚。
這就像是抱著金山卻不能碰，戴著某種神奇的鎖逛後宮啊！
急都急死了。
馬斯克心裡思忖著，要是一般的人，花錢買也就買來了，但孟繁岐不一樣。
他在穀歌做的那些事情，馬斯克在與佩奇布林兩人的交流當中，早就一清二楚了。
光是推薦廣告算法上的創新突破，一年就分走小幾十億美金。
自己若是勉強他來做，花錢硬砸，實在難度太大了一些。
更何況，對方本就是穀歌的員工，有名正言順的理由拒絕自己。
不行，這件事還是需要徐徐圖之，不能操之過急。
先從請教建議入手，慢慢試探，緩緩進挪。
馬斯克調整了一下心態，詢問孟繁岐道“今天參觀下來，不知道你對我們有什麼建議？”
孟繁岐當然明白馬斯克的小心思，但看在他這兩次給錢如此爽快，這兩天態度也如此好的份上，建議還是不吝嗇給了一些。
“我個人的建議大概是三點吧，首先，特斯拉要下定決心和obileye脫鉤自研，obileye的封閉式操作，勢必會導致他們迭代更新產品的速度很慢。這在未來一定是會跟不上時代的。”
“其次，我推薦你儘早安裝自動輔助駕駛硬件，不論對方買不買這個軟件服務。即便不激活，你一樣可以在路上收集道路數據，這會讓伱的自動駕駛係統性能質變。”
這是特斯拉14年底做的決定，這件事情為特斯拉帶來了數十億公裡的行駛數據。
對比穀歌立項4年累計的兩百多萬公裡，這就是車企與其他科技公司做自動駕駛的本質差距。
“最後，不要放棄雷達，純視覺終究還是難以避免這樣的邊角情況，不管是視覺還是雷達，最終的目的還是3d空間的占據情況預測。”
“方便合作嗎？”馬斯克對對方實現純視覺係統的思路太過好奇了，既然話說到這裡，也就不再遮掩了。
“有機會的話，可以合作吧。”孟繁岐不大喜歡自動駕駛方向，但如果馬斯克真的願意下血本，他也可以抽出個人時間做一些內容。
這兩年的熱點還是可以賺，隻是對於馬斯克這樣的人，還是要讓他自己技術上碰壁一下，才能夠真正理解自己的價值，爭取到最大的利益。
答應得太快了，可不見得是什麼好事，畢竟這樣的人可不會記得你什麼好。
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