101novel.com14年四月五月的這段時間，孟繁岐找到了久違的，專心學習、專心研究的感覺。
沒有記者，沒有采訪，也沒有和其他無關人員的會麵，整個生活的節奏沉澱了下來。
諸多應酬一概推掉，這個月孟繁岐就隻做一件事，把t方法和相關應用做好。
每天就是在穀歌大腦這裡，與各路技術天才討論和交流t方法相關的內容，與各個其他部門的同事交流他們的使用情況。
在不同類型的序列任務上，需要做什麼修改，有什麼技巧和問題等等。
有關這篇論文應當如何寫作如何規劃，大家也都給孟繁岐了相當的幫助。群策群力，孟繁岐能感覺到這篇文章的寫作水平肯定遠勝自己之前的那些成果。
“我還是第一次寫這種涉及、涵蓋了如此之多應用方向的文章。”
孟繁岐想要改變原本論文僅關注翻譯問題的弊端，囊括絕大多數技術方向進來。
這一點可以說是野心甚大。不過想法雖好，內容與方向複雜起來之後，整體的節奏和結構著實很難把握。
中午吃飯的時候，孟繁岐與最先認識的辛頓師徒三人在餐廳閒聊著。
“要不是看在你之前的技術成就上，想要調動這麼多人參與進來打白工，可不是那麼容易的。”
伊利亞和阿裡克斯經曆了從學校到公司的轉變，感觸頗深。
學校裡找同學幫助，找教授指導，都更加純粹一點，開口就好。
可在公司當中，就很可能會涉及利益問題。出了成果，大家怎麼分？出了問題，大家責任怎麼擔？
你有沒有權利直接指揮其他某個部門的成員？這裡麵的門道實在太多了。
阿裡克斯和伊利亞兩人比孟繁岐來得要早接近一年，在他們的經曆當中，算法技術人員還是小兵團作戰為主，像這次這麼大的動靜還是蠻少見的。
孟繁岐這一次測試t方法，就像是李雲龍攻打平安縣城，牽一發而動全身，各路人馬都聞訊而來，幫幫場子。
“最開始穀歌大腦內部就有十個人左右，現在逐漸輻射到語音，語言翻譯，文本分類，序列標注，關係判斷乃至小型的問答。”
“各個方向的人都拿了你的算法模型去幫你做實驗，加起來得涉及六七十人起步了。”
辛頓笑著調侃道“就是我這個穀歌大腦主管，也沒有見識過這等陣勢啊！”
“哈哈哈，辛頓老師說笑了。”孟繁岐這個月來，在論文上獲得辛頓的指點甚多，叫這位ai老教父一聲老師，絕對合情合理。
“這不是英偉達給的那一批顯卡到了，得讓硬件資源動起來嗎？要是顯卡都閒著，怎麼像話。”
“給他一個語音任務，他就敢顛覆整個序列問題領域，我是真不敢想他以後還會做出什麼。”阿裡克斯原本有些萌生了退意，但孟繁岐的出現給了他不少新鮮的感覺。
人工智能發展的速度太快了，他作為這個時代的開啟者，怎麼能早早就歸隱山林呢？
“我們還是被硬件設備所限製了，英偉達的那批泰坦上線之後，我們的任務快了好幾倍，有的任務甚至是幾十倍上百倍的速度。以前一個月做不完的一大堆任務，現在一周之內綽綽有餘。”
伊利亞一點也沒有誇張，他和阿裡克斯當年做alex的時候，由於顯卡顯存太小放不下，阿裡克斯被迫單獨做了針對性的分組封裝，為了使得模型可以在兩張顯卡上運行，工作量相當之大。
如今在泰坦z上，就完全不需要再做這麼複雜的準備工作，直接放進去就可以運行了。
在這件事情上，孟繁岐的功勞還是很大的。是他私下裡和黃仁勳達成了協議，替穀歌大腦要走了第一批泰坦z顯卡。