速度方麵，孟繁岐去年中幾萬組裝的電腦，為了跑完千分類那上千萬的圖片數據，得到一次模型就要好幾周的時間。
“由於那次競賽是我規劃中一鳴驚人的最重要成績，我接近一個月都沒怎麼睡好，生怕電腦出了什麼問題。”
孟繁岐回憶起那段時光，自己搞得那麼緊張整天撲在代碼上麵，其實還是設備不夠好，完全沒有容錯率。如果出錯一兩次，就沒有時間提交足夠好的結果了。
現在好了，都不需要用很多，四張或者八張顯卡一起運行，一兩天的時間完全足夠了。
“之後顯卡和多機多卡更加成熟的時候，這個速度還要更不得了。”
硬件設備升級之後，許多人都在研究如何讓多張顯卡運算得更快。
到101novel.com年左右，128張顯卡再來做這個千分類的數據集，訓練時間甚至可以縮短到十幾分鐘乃至幾分鐘。
這就是三千多倍的速度差距啊
“技術和高級智能被大型科技企業壟斷，也是有原因的，三千多倍的速度差距，就意味著彆人一天得到的模型，你要十年才能算完。人家做一周的實驗，你一輩子都得不出這些結果。”
如此高倍率的算力差距，就使得後來一兩張普通顯卡就想著出成果的大學教授們有些滑稽。
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“唐璜這小子當年就是的，他的導師先是看不起深度學習，遲遲不肯入局。等到後來性能差太多一直被拒稿之後，才不情不願加入進去。整個實驗室人均就分一張101novel.com70級彆的卡，還整天想著做出世界最一流的結果呢”
孟繁岐想想就覺得好笑，倒不是說沒卡就不能做人工智能。你的數理足夠紮實，的確不需要卡就能發頂級文章。
可設備如果太差，你連彆人開源出來的世界級標準都沒法運行，連複現彆人的結果都做不到，又談何超越彆人？
“總得來說，應該再有一兩周，就能夠公布論文草稿了。”孟繁岐估算了一下進展，這件從去年12月就逐步準備的事情總算快要告一段落了。
t方法也隻是一個開始，孟繁岐還需要在人機大戰之後，繼續完善bert和gpt這兩個技術路線。
“斯坦福差不多要開學了吧？”吃完飯回去的路上，辛頓突然問道這件事。
“差不多，我也來這邊兩個月了。”時間已經來到五月初，孟繁岐隻覺得時間如白駒過隙，指間流沙“不過五月入學一般人比較少，比不了春天秋天兩個學期。”
斯坦福的主要入學時間點還是一月和九月居多。
“不過伱怕是上不了幾天學就要去韓國了。”幾人剛走進辦公室，就有聽到了剛才對話的同事轉達給了孟繁岐一個最新消息。
“人機大戰的時間提前了一個半月，這是穀歌高層和李世石雙方的共同的訴求。”
“之前不是說六月底嗎？怎麼突然改期了？”孟繁岐有些驚訝，雖然之前也隻是擬定日期，但一般說好了之後不大會改動時間。
“兩邊都有點急了，穀歌高層希望更快些把人工智能的概念推出去破圈，有利於股價。”這位負責通知的同事解釋道“我們在不少技術和功能上都做了ai適配和革新，以人機大戰作為切入點可以打一整套廣告。”
這一套操作下來，穀歌的股價肯定大漲，孟繁岐可以理解穀歌高層的決策。
“那李世石呢？他急什麼？”
“他們那邊看你整天不管阿爾法圍棋的事情，都在忙彆的項目，有點慌了。似乎是懷疑阿爾法圍棋需要成長到六月底才能夠成長到足夠強大的程度，想打你們一個猝不及防。”
“”孟繁岐一時間直接噎住，這幫人沒搞懂人工智能，心眼倒是不少。
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