想要做教育，著實是一門大學問。
曆史上有不少專業技術方麵的天才，個人的學術能力那都是沒得說的。可要說到傳道受業解惑，經常是茶壺煮餃子，有貨是不假，但是倒不出來。
反而是許多本身技術水平非常一般，在專業領域裡並沒有什麼建樹的人，卻能夠將課程做得特彆生動有趣，引人入勝。
“可以說理解知識與傳授知識完全是兩個賽道的事情了，平心而論，我確實沒有足夠好的授課經驗，這兩個月需要借助課堂上的機會。而且我的時間和精力有限，不大可能錄製海量的視頻，也無法做到覆蓋全部的受眾。”
嚴格意義上來說，其實七八年前的孟繁岐還隻是徹頭徹尾的非科班小白一枚，按理說他是應該能夠理解零基礎初學者們的。
但知識的詛咒它就是這麼神奇，一旦人掌握了知識之後，就真的很容易沒法理解彆人為什麼不懂，自然也就很難找到正確的教學方式。
就像被人提醒了注意呼吸，又或者是注意眨眼之後，這兩件平日裡自然而然，沒什麼存在感的事情就會突然變成手動擋，人們不自覺地就會關注這個過程，很難能夠轉移自己的注意力。
“你雖然是我們做ai課程的核心招牌，但卻也沒有必要事事親力親為，負責錄製所有的產品。我們這段時間仔細規劃了一下，公司的ai教育體係要有四層不同難度等級的產品，分彆去針對不同的受眾。”
孟繁岐並沒有太多時間仔細研究這方麵的策略，也沒有過問什麼具體的內容。不過closeai的這幾位元老則顯得相當積極，畢竟這可是公司走向營收的第一步。
老板現在早已經成就和營收無數了，但這些錢說到底這和幾位領著死工資的員工們關係不大，必須closeai這個公司發展起來才行。
closeai業務範圍內的事業若是做好了，他們幾個作為能分到早期股份的第一批員工，其中的好處和利潤當然是不言而喻的。
比起孟繁岐口中的那種強大的智能ai，顯然ai教育課程顯得更加現實可控一點。幾人倒不是信不過孟繁岐，而是實在難以想象他口中的那種繪圖和通用智能技術能在一兩年內成為現實，但ai課程卻是每一步所需的時間都可以預計的。
隻有利益才是最強大的驅動力，一旦這件事情達成了一致，員工們自然會想儘辦法替公司爭取到儘可能多的用戶。
這是顛撲不破的真理，那種指望著員工們望梅止渴，給員工畫餅充饑的老板並不是傻，他們隻是單純的壞又或者窮。
“我們初步討論的結果，根據其知識含量分為四個級彆，難度逐級遞增，隨著內容更加複雜，受眾的數量會隨之逐漸減少。”
“級彆一是科普階段，主要是為了吸納儘可能多的觀眾。在這個等級當中，我們要足夠有趣的科普講解，注重流量關注度以及最新的ai事件，內容必須要足夠幽默有趣。通過生動的故事、圖表和實例，幫助普通人理解ai技術到底和大家的生活有什麼關係，從而讓他們希望了解ai背後的原理和邏輯。”
“對於這個級彆的內容，我們不對受眾做任何的收費，這樣才能夠把缺乏ai知識，學習動力的普通人也包括進來。商業邏輯在於，這種科普內容吸引了廣大的非技術背景人群，人人都能夠觀看。隻要做得好了，有了客觀的流量，視頻就可以通過廣告、讚助的形式獲得收入，而非一定要收學生們的學費。”
“你們的心思還不少啊！像是能把事情做好的樣子。”孟繁岐聽完韓辭總結的討論結果，級彆一儘量囊括大眾，走時事流量，用廣告讚助的方式收費的確是他沒去想的。
按他之前考慮的，就是老老實實把課程內容給做好“不過這部分內容勢必要維持大量的更新，我在早期可以配合多錄製一些科普視頻，到後麵恐怕也難以為繼。”
“這是當然，最開始我們通過你的知名度和特殊身份吸引來用戶，等到形成一定規模之後，我們也可以逐漸分批推出其他講解者，看看是否能夠贏得觀眾們的喜愛。”closeai的成員們也不可能把老板累死，這麼多的視頻隻讓一個人錄製，即便他不負責文案寫稿，也是相當吃力的。
“這有點像是b站up主的形式了，確實也算是個聚集用戶的好辦法，目前同樣沒有一個很好的ai交流平台。如果隻是單純課程的話，比較難培養用戶的粘性，用戶即便上了課，可能也是上完就走了。如果有了這種科普內容再加上一個能夠互動的平台，就很可能會形成一個ai社區。”孟繁岐在韓辭等人總結的基礎之上又再進了一步。
如果能夠打造出一個優質的ai社區，使得廣大的ai學習者們可以持續在上麵產出自己的內容，總結經驗分享心得，那就是源源不斷生生不息的大好事了，這些勞動成果對孟繁岐來說都是免費取得的，分毫不需要再花費。
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“縱觀後來的ai工具，隻要是活得久的，社區都做得不錯。”孟繁岐在心中回憶了一下幾個重要的框架、平台以及工具包，比如pytorch、tiface都是如此。
“我們可以將教程、平台和代碼相結合，三位一體。”此時的ai開源界仍舊是兵荒馬亂，不成體係。不過孟繁岐則十分清楚，越往後，使用這些先進的技術和模型就越方便，誰的整合做得越好，越傻瓜式，誰就能獲得最多的用戶。
如果沒有人對常用的技術做整合，用戶在使用ai代碼的時候，每換一個模型和技術就難免需要分彆去不同的作者那裡獲取代碼。每個作者的寫法和模式以及代碼環境則又可能互不相容，想要順利運行所有的代碼可以說是難之又難。
“我雖然開發出了最基本的技術，但若是不加維護，廣大的開發者們就會轉向其他便捷的框架和工具，而若要形成社區，這些開發者們其實是最為寶貴的財富。”孟繁岐已經意識到，自己一直以來依托於穀歌的模式出現了路線上的大問題。
“我此前不管是依賴賈揚清的caffe還是等待傑夫開發tenrflo，我打的都是占便宜自己不出力的白嫖注意。這種做法可以占一時之先快速發開出技術，卻無法長久，後繼無力。”孟繁岐突然醒悟了過來，如果想要打造三位一體的ai帝國，完全可以直接開始與穀歌競速，把pytorch這個後世最為易用流行的ai訓練框架給打造出來。
“我倘若掌握了教育這個最上遊，就可以在最上麵的源頭處將用戶引導向自己的ai框架和代碼工具包。如此一來，將來的絕大多數ai從業者，最初聽的是我的課程，裡麵的用例也都是我的框架與平台。在他想要實踐各種項目的時候，則可以直接通過我的代碼工具包去實現！”
如此一來，在軟件層麵就基本上接近閉環了，再往後就是如何將模型部署到硬件上麵，那個領域是孟繁岐沒必要插手的。
“並且由於我與黃仁勳的良好關係，以及英偉達的股東身份，我很容易就可以推動英偉達顯卡與我平台的算子做優化和適配。”孟繁岐很快定下這個路線，安排closeai分三個方向進行迅速的擴張發展。
“教育這裡，按計劃繼續去推動；代碼工具整合，現在還沒有那麼麻煩，隻要請一個十幾人的團隊持續整合維護就好。”由於孟繁岐的持續技術突破，目前有關的模型變種基本上是基於他的代碼，還遠沒有前世那麼百花齊放，雖然整合需要一些功夫，但對技術水平的要求倒不是那麼高。
“pytorch平台的研發，可能需要從臉書挖一些人。”孟繁岐思索了一下，pytorch原本的建設者大都是torch社區延續下去的，其中比較核心的作者比如亞當，此時還在波蘭讀大三大四呢，想要招攬他們非常容易。