這個問題的內容著實出乎孟繁岐的意料了。
他本以為自己會被首先問到的當然是技術相關的問題，比如詳細的原理和論證，算法所需要的計算量又或者是對自動駕駛規劃實際上有多少提升之類的。
結果沒想到，高校和企業來的那一批技術人才，自己先討論上了。
各個位置都在三三兩兩相互交流，來來回回那是經久不息。
而官方這方麵，對技術原理的關心顯然並不多。
就如同汪秘書最初的主題演講一般，官方看待人工智能，更多的是從經濟、發展和就業等方麵在思考。
就如眼下這位級彆不低的中央領導，他最為在意的就是崗位和就業方麵的事情，這屬於他目前主管的內容之一，並且在過去的半年當中ai這方麵的情況有點不太妙。
“就我個人目前了解到的情況，比如隨著語音生成技術的發展，已經有一些互聯網公司取消了很大比例的人工客服，采用人工智能客服來服務。”這位領導剛剛放下話筒，還沒等孟繁岐開口回答問題，就又將話筒拿了起來，補充了一個例子。
這個例子的含義稍微有一些針對ai。
不過這件事情也確有其事。
在孟繁岐與t方法一同，發布了文本轉語音的辦法之後，從文字直接生成接近人類的聲音而非是死板的機械音已經成為可能，智能客服也就應運而生。
在所有受益於人工智能的行業中，客服可能是第一批最適合ai落地的行業了。
因為絕大多數場景的客服對話，其中的信息含量和技術水平並不高，ai客服當然沒有能力取代所有的客服，但取代大部分客服對話工作卻是可以輕鬆做到的。
國內第一次應用該技術，應該是幾個月前，小馬哥投資視界之後。
當時小馬哥詢問孟繁岐“是否有比較快速的ai技術應用或者變現的方法？”
這話問得讓孟繁岐稍有些無語，但經過小馬哥的解釋，孟繁岐便也了然於心。
雖然ai現在很火熱，但盈利的方式模式，具體的商業脈絡還是有些不夠清晰。
企鵝係出了重金，換來了視界百分之十的股份。出了這麼多錢，小馬哥當然希望能夠快速拿出點東西來，給股東們一個交代。
否則即便是他，身上的壓力也的確不小。
如此，孟繁岐便選擇了ai智能客服，這麼一個最短時間內即能夠見效的辦法。
“拿阿狸的電商平台舉例，每天至少有數百萬客服接待消費者提問，包括售前谘詢、售後服務。其中一部分客服從淘寶賣家那裡領薪水，每年支取的薪資數以百億計。”
“在很長一段時間裡，隨著谘詢及售後需求的增長，客服分工的細化，對於不少商家而言，單純承擔著客服職能的客服大軍正成為純支出部門。一個悖論在於，品牌越發展，客服管理越困難，成本越高。”
孟繁岐當時舉阿狸的例子，就是想說明對於客服的需求是非常廣泛的，不僅大企業需要，小商販也同樣需要。
那麼企鵝係，自然也是極其需要。各種亂七八糟的服務，都會用到客服。
小馬哥覺得孟繁岐所言甚是，孟繁岐便基於文本生成語言的辦法撰寫了一個數頁的文檔，和一些偽代碼用於說明這一套係統的邏輯。
企鵝係那邊根據這份指南和孟繁岐此前做出的技術，很快地就完成了係統的搭建，在第三個月就進行了線上測試。
一個月後，測試結果是這一套ai客服，大約每年可以為騰訊不同的部門節省五成到八成比例的客服人工成本，同時顯著提升了服務效率。
如此高比例的人工成本節約，意味著整個客服行業將會產生巨大的變革，總體從人工密集向技術密集的改革升級。