第315章 自動泊車技術_重生之AI教父_思兔 
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第315章 自動泊車技術(2 / 2)

“這個道理很簡單,很多人使用自動泊車功能之後,其實並不會直接就放心離開了。一輛帶這種智能功能的車輛,至少小幾十萬。你敢下車就走,直接放它在那不管了?萬一掛著碰著,怎麼辦?”孟繁岐知道唐璜想象的是什麼場景。

他以為自己隻要開到車庫門口,直接下車忙自己的事情去就行,然後車輛自己就下地庫了。

在幾層的地下車庫當中,迅速盤旋,自己找到一個合適的位置安頓好。

等到他忙完了回來,也不用下地下車庫去找車,直接在離開的位置呼叫,召回自己的座駕。

汽車呢,就屁顛屁顛地自己尋路回來了。

有如此想法還是太天真了,這種技術叫做自主代客泊車(avp),22年左右這東西才剛剛做了個比較成熟的產品出來,想讓特斯拉提前近十年就掏出來,難度有點太大了。

“你想象的那種畫麵我大概猜得到,那可是l4級彆的自動駕駛技術,主要就是一鍵召喚,一鍵停車。全程車輛自助尋路,尋找車位自行進入。召喚的時候,也可以提前召喚到指定位置等待車主。”

孟繁岐個人還是比較支持這個功能的“比起法律和道德障礙重重的完全自動駕駛,這個自主代客泊車是真的有希望落地,各種風險也比較低的一種技術。以後停車場也可以分為支持這種技術的停車場和不支持的。”

前世第一個支持avp技術的停車場,便是18年在斯圖加特的奔馳博物館首個開始運營的。

“停車場還要分支持和不支持的?”唐璜第一次聽說停車場竟然還能這麼分。

“那當然了,如果你把車開到了車位旁邊,但是想讓它自動停入車位,這個難度就比較低了,僅僅隻是l2級彆。可若是想讓它在停車場門口就自己進去找車位,方圓米的感知範圍肯定是不夠的。它不僅要停進去,還得自己能回來才行。”

“想要實現這個整體的過程,也有兩種辦法。一是記憶路徑,人類司機先自己開一次,車輛記錄下停進車位的全過程,之後就能夠智能複製這一過程。這種辦法局限性就大一點,它隻能記憶特定的線路,也隻能返回原處,隻適用於特定車位。”

按照目前的技術情況,特斯拉已經可以勉強做到這件事了,不過量產有難度,車載芯片的算力還跟不上,量產估計還要等一段時間。

就是不知道馬斯克是否會現在就把這個餅畫出來,畢竟展示之後,實裝在特斯拉上拖延個一年也是正常的事情。

聊到這裡,台上馬斯克已經閃亮登場,看著他在諸多鏡頭麵前儘情熱舞的樣子,孟繁岐估計這個餅多半是要畫出去了。

“記憶路徑這種簡單的方式沒辦法自己尋路,也沒有辦法在其他地點召回車輛。想要完成這種功能就必須獲取整個停車場的地圖。車輛自己把整個停車場跑一遍可以自行建立起,但肯定不如停車場自己就地圖來得方便。”

“停車場支持這種功能是好事,如果停車場支持的話,一旦自動泊車的過程中出了事故就比較好定責了。不過即便這種功能真的做出來了,我估計短期內法律法規恐怕也會規定,要求駕駛員一定要在車內才行。”

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孟繁岐倒不像馬斯克那麼急,他知道這是一個漫長的過程。

“那要是我人還得在車上,這自動泊車還泊個什麼勁兒啊。”唐璜聞言很是失望,原本我自己停車,現在自動停車,但我要在車裡盯著看。

那豈不是沒什麼區彆了?

這時,馬斯克總算說完了前麵的那些有關夢想和奮鬥的客套話。

他沒有采用視頻的方式,而是在現場直接擺放了好幾輛車,地上也同時繪製了相應的車位線等標識。

很顯然,馬斯克準備在現場直接展示這項技術。不過這同時也意味著他能夠展示的部分最多隻是l2級彆,方圓幾米內停進車位的功能了。

更多的東西這個範圍的大小展示不出來。

“如果隻是開到車位旁邊自動停車的話,不僅沒什麼區彆,自動泊車的速度恐怕短時間內也很難超過人類。如果說人類將汽車停入特定位置需要十秒鐘的話,自駕智能很難能夠超過這個數字。並且,由於自動停車的時候,駕駛員自己沒什麼事情做,因此他會覺得等待車輛自動駛入停車位的這個過程特彆漫長。”

“車輛自己停入車位如果使用了十五秒,他的主觀感受至少得是二十秒,也就是自己泊車速度的一半。這會對他的使用意願有很大的影響,因為用戶會覺得自己的時間被極大地浪費了。”

對於大多數人來說,平時並不會遇到多少以自己的水平完全沒有辦法停車的場景。

因此最初覺得非常新奇地使用了一兩次這個功能之後,駕駛員通常就會覺得這東西非常麻煩。

車停得很慢,車輛自己停車的時候心裡還放不下,一直在左顧右盼,確認是否會損害到車輛。

看車輛自動停車比自己停車還累!

不過此時的馬斯克根本沒有想到這方麵的問題,他正沉浸在自動駕駛成功走出第一步的喜悅當中。

一輛全新的特斯拉電車緩緩駛入,大屏幕上實時顯示著它車身周遭重構出來的三維世界,引來了觀眾們一陣陣的驚呼。

因為這顯然是基於神經輻射場的第一版自動駕駛空間感知技術。

“這一切都沒有用到任何雷達類型的傳感器,一切都是基於視覺圖像做到的,這就是孟繁岐的神經輻射場嗎?不到兩個月前他才在ai峰會上談到了神經輻射場和自動駕駛,現在特斯拉已經做出了第一個測試場景。”

太快了,實在太快了。這是所有圍觀群眾的唯一感受。

此前,感知空間使用的都是超聲波雷達作為傳感器,通常需要四個長距加八個短距,十分繁雜。

而現在,馬斯克正在激情地介紹著,特斯拉已經實現了完全依靠視覺的版本。

馬斯克手持智能手機,通過特斯拉的移動應用啟動了自動泊車模式。一陣機械的嗡嗡聲響起,車輛的方向盤自動轉動起來。

在觀眾的驚歎聲與掌聲當中,特斯拉巧妙地穿梭在其餘車輛之間,準確地識彆並繞過障礙物,尋找著一個合適的停車位。

馬斯克則自信放心地站在一旁,向大家解釋著這項自動泊車技術的原理。

車輛利用神經輻射場技術準確測量了周圍環境,實時重構出了一個精確的三維地圖,並且能夠在毫秒級的時間內作出決策,以確保安全和高效的泊車。

在接近停車位時,特斯拉以驚人的準確度停了下來,完美地停放在標線之間,與前後左右的其他障礙物保持著非常安全的距離。

新時代的自動駕駛技術翻開了全新的一頁。

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