由楊振坤帶隊開發的分布式數據庫，7月份時做出了deo，8月份就推出內測版了，9月份推出了試用10版，這個月又推出試用20版了。
這畢竟是一個大工程，就算做起來了、跑起來了，也不能匆匆上線，要經過足夠時間的內部測試。
按照規劃，是明年2月份，春節過後了，再嘗試著應用起來。
先拿薇蜜網這種小網站試水。
然後上校內網進一步驗證。
到了明年5月份的時候，再上到朋友網、今日頭條這種重要的業務裡。
這次去美國，周不器都打聽清楚了。
矽穀的那些科技企業，微軟、亞馬遜、穀歌、faceyspace等等，沒有一家使用的是orace的數據庫。
原因很多。
最主要的就是響應速度太慢了，有點跟不上時代了，各家都在做自己的數據庫。
還有一點，就是太貴了。
在國內，科技公司的慣例是一半用正版，一半用盜版，節省一些費用。甲骨文公司也假裝看不見，默認了。至少還使用了一半正版，還有錢賺。
美國就不一樣了，管理很嚴格，沒法使用盜版。
所以矽穀的互聯網創業公司，幾乎在創業的第一天開始，就沒有把甲骨文的數據庫當成候選，直接排除，用不起！
國內不同。
大公司還能一半正版一半盜版，創業小公司，窮的叮當響，基本就是全盜版。
反正也是使用盜版產品，當然是用最好的！
在初創公司或者數據規模比較小的公司裡，最好的數據庫，就是orace。
原因很多。
安穩，穩定，操作簡單，有著世界最強大的語言優化係統。
在數據庫的使用中，需要使用到sq語言，不算太難，但細節很講究，稍不注意就可能出現一個小差錯，導致運行不起來。
這就給數據庫工程師提出了很高的要求。
所以應屆畢業生就算在學校裡學得很好，工作後也很難直接上手做數據庫管理，這是一個非常精細的活。
數據庫工程師的工資，也比前端工程師高。
但是，orace數據庫解決了這個問題。
哪怕是應屆畢業生，哪怕是一些初級數據庫工程師，也能很容易地上手使用。一來是他們在校期間學習的數據庫，基本都是orace，更熟悉；二來，則是orace有著獨步天下的語言優化係統。
也就是說，一條存在問題的sq語言，在其他的數據庫裡，肯定沒法運行。在orace數據庫裡，卻可以自動的把這條語言優化，幫助水平不足的數據庫工程師修改、調整，然後就順利地跑起來了。
這是orace數據庫能夠碾壓所有同類產品的最大優勢。
為什麼全世界的金融機構都在使用orace數據庫？
除了安全穩定之外，就是簡單。
優秀的工程師，都去科技企業工作了，誰會去銀行上班啊？隻有那些三四流、不入流的技術人員才會選擇進入銀行係統。
這就勢必要求銀行隻能使用orace數據庫了。
使用複雜、不穩定、經常出錯的數據庫，技術人員真是應付不來。
其實哪怕是orace數據庫，如果出現了一些複雜的問題，銀行的技術人員也應付不來，都要找合作的技術支持的公司過來處理。
很多技術不足的初創互聯網公司，也往往會選擇orace數據庫。
紫微星一開始做校內網時，技術就不太夠，就選擇了orace數據庫，大眾、簡單，方便上手操作。
隨著時間的推移，紫微星業務越來越大，拋棄orace數據庫，是必然趨勢。
一來可以節省開銷。
二來，是orace數據庫真的跟不上時代了，沒法處理大規模數據，必須要使用上其他的性能更好的數據庫了。
紫微星的選擇，就是分布式數據庫。
從企業戰略上來看，周不器早早的就找來楊振坤的團隊開發“飛天”分布式數據庫，也是有重要意義的。
紫微雲計算平台，也需要有自己的雲數據庫。
這也是個分布式結構的數據庫。
雲計算業務包羅的四大技術工程——操作係統，大數據處理，雲數據庫，雲防火牆。