林甲則是孤身一人回申海，準備進行工作交接。
“元光，和我們之前計劃的一樣，一共用25部30米口徑的天線陣列，總體構成大約為600多米的雷達孔徑。
前期布置20部，關鍵點位的雷達打算等著新一代探測雷達研製成功後再進行部署。”
經過過去半年多時間的通力配合，毛可對陳元光的實力有了全新的認識，因此態度從原本的敬而遠之變成了現在的友善。
他是院士，這麼多年來大大小小的學術會議，加上自己帶過的博士碩士，自己弟子帶過的博士碩士，他見過太多太多人了，有勤奮型的、有天賦異稟型的，也有既勤奮又有天賦的。
在他看來，陳元光很特殊，特殊在他屬於特彆有天賦，如果天賦有等級的話，陳元光一定拉滿。
今天和他討論一個東西，明天給你思路，一周之後給你詳細的設計方案，一個月之後樣品已經送到燕京理工大學的辦公室了。
毛可自詡已經老了，無論是從天賦還是陳元光在商業上取得的成就，都足以讓毛可結交這個人脈，也是為自己後人鋪路。
陳元光一邊聽一邊思考：“雷達優化思路還是按照我們之前討論的，
提高它的發射功率和接收靈敏度來達到提高雷達的探測距離和分辨率作用嗎？”
毛可點頭：“沒錯提高接收器的靈敏度可以接收到更弱的信號，從而提高雷達的探測能力。目前主要是改進雷達的發射和接收裝置，對於信號處理算法已經優化了好幾版。
之前我們提到的用ai去優化信號處理算法，目前在這上麵一直沒有很好的思路，設計出來的算法無法滿足我們的需求。
從去年開始，我們組招的碩士和博士都對計算機專業的學生做了傾斜，尤其是擅長算法的學生
我們計劃今年把考研的兩門專業課改成電磁學和數據結構。”
毛可同時在中科院電子雷達所和燕京理工大學任職，他自己招學生是以電子雷達所的名義，而他組裡的老師有以燕京理工大學名義招學生的。
大學招生名額比中科院更多。
他們組光去年一年招了四十名碩士，20名博士。
至於碩士和博士的區彆？唯一的區彆大概就是博士更容易壓榨，並不是所有碩士都想著搞科研，有的碩士一心想混個文憑然後去工作。
這種碩士不好pua。
博士那不一樣，你pua他，然後讓他正常畢業他還得對你感恩戴德。
毛可接著說：“除了雷達本身，我們這次對雷達陣列設計也做了優化，主要是強化它的多目標跟蹤能力。”
這是因為小行星挖礦你不可能隻有一個目標，你能篤定這一個目標就能滿足你的需要，你的自動航天器能上去，上去之後你的技術能把礦石帶回來。
肯定是在多個目標裡篩選，然後讓火箭一次性把多個探測器帶上去，多目標一起進一步探測，最後才確認目標。
這樣的作業流程，導致對雷達有更高的要求，這要求體現在多個方麵。
陳元光在光甲航天工作的時候，和各個小組之間的合作模式是他帶著他們做，具體要怎麼做，得一步一步告訴他們。
很多時候，沒有他，整個組能一周時間沒有進展。
光甲航天對陳元光的依賴程度特彆高，比光甲科技嚴重得多。
這也是為什麼，陳元光一直想從航天所挖人，挖有經驗的研究員。
而和毛可的合作太流暢了，你提目標，他給你解決方案，你再跟他說這個解決方案可能有什麼問題，怎麼做會好一些，他拿來的下一版方案就差不多能用了。
陳元光隻需要拿著和21世紀末的雷達陣列設計圖對照一下，思考一下還有什麼缺點，再和毛可開個遠程會議就能確定下來。
這種合作模式讓陳元光感慨毛可不愧是院士，雖然科研能力已經退化得不行了，但是在項目管理上已臻化境。
“在信號處理技術上，隻有等後續核心雷達優化完成後，我們再具體做優化，目前主要方向是自適應濾波、目標檢測和跟蹤算法。
我聽項目組的人反應，我們很缺高性能的顯卡，去年開始和華為合作，采購他們的昇騰處理器，我們海獅希望搭建ai模型來解決這些問題。
目前進展有限，看今年招人之後會不會好一點。”
“從去年年底openai發布chatgpt之後，阿美利肯又不準英偉達出口高算力顯卡給華國，導致高校麵臨算力荒。
好像一下子大家都開始缺算力了，我這種老人家都經常聽到他們年輕人在討論算力。
不過我們這個項目預算充足，買不了英偉達的顯卡也能買華為的昇騰係列，我們不缺算力但是缺人。”毛可調侃道。
無論是研究所還是燕京理工大學，他們招人和企業招人不同，不是說你缺人就能招。
要麼招學生得納入計劃，要麼招研究員或者青年教師，都有人員限製。
應該還有，求個月票讓鴉日萬更有動力！
(本章完)
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