超夢計劃的先期，任務就隻有一個，給數據添加更多的模型，什麼樣的模型都可以，這些模型的數量越多，那麼後續的推演過程將會越準確。
雲天明絕對是超夢計劃最合適的人選，他的想象力，至少是正常人的十幾倍，這對於數據庫的前期基礎模型構建有很大的幫助。
隻要不是讓他去想象身邊人的數據模型，其餘的物體，他做的都相當不錯。
汪淼將這件事上報給林璿後，林璿其實還是有點小驚訝的，他還以為以雲天明的舔狗特性，能構建出來的人類模型隻會是程心呢。
不過仔細一想，林璿便能理解了。
雲天明見程心的最後一麵，是在本科畢業，程心碩博至少七年，然後又被調去了pia工作，他倆少說已經快十年沒見了吧。
雲天明是否還記得程心長什麼樣子，可能都是個問題。
退一萬步說，就算雲天明還真的記得程心的模樣，他也不會允許用程心的樣子來作為這場實驗的對象。
“按照這個速度，大約隻需要半年的時間，我們就能將超夢世界的基礎結構搭建完成了。”
汪淼做了一份詳細的數據計算，將搭建超夢世界需要構建的相關模型全部都羅列了出來。
足足有十八萬四千七百二十三項需要加入數據庫的基礎模型，其中包括地形地貌，環境天氣，潮汐日落，飛鳥走獸等自然環境九萬多項模型，剩餘的則是一些工業製造的產物，如汽車輪船，飛機大炮等。
汪淼其實還想讓雲天明嘗試將粒子對撞機給複製進超夢世界裡，但想要在數據庫內構建一個完整的模型，需要人腦至少對這樣東西有一個基礎的了解才行。
這也是雲天明無法在超夢世界裡構建人類模型的重要原因。
因為他根本就不了解，強行構建的話，要麼數據庫報錯，要麼就和構建汪淼一樣，做出來的人類模型顯得呆呆傻傻的，與機器人無異。
所以雲天明每日的工作除了需要在超夢世界裡搭建數據庫模型之外，還需要不斷的學習新的知識。
從臨床醫學，再到自動化製造，從微生物學，到藝術欣賞，涉獵之廣，恐怕連程心都無法與之相比。
甚至林璿為了加快雲天明的學習速度，又從希恩斯那邊要了兩個意識提取器。
然後向pdc提交申請，送來了幾個這些方麵領域的碩士過來，將他們的專業知識先提取到數據庫中，再通過數據庫下載到雲天明的腦內。
為啥不直接找博士？
因為壓根用不上，雲天明隻需要簡單的理解一些東西的基礎原理及其結構即可，太複雜的知識，一是傳輸時間將會大幅度增加，二是可能會對雲天明的意識產生過高的負載，所以隻需要碩士即可。
甚至一些太過相似的專業，林璿隻找了幾個本科生來做意識提取的工作。
例如人工智能技術，物聯網技術，通信工程技術，這三個專業所學內容幾乎一模一樣，隻是側重點不同，為了節約更多的時間，林璿選擇了隻提取不重複的那部分知識。
林璿做了一個嘗試，提取一個完整的碩士腦內的相關專業知識，所花費的需要大約13個小時。
再把這些知識傳輸進雲天明的大腦內，讓其吸收理解，需要8個小時。
而將提取的對象換成是本科生，則隻需要3小時左右，速度提升了足足十個小時左右。
林璿還做了一個非常有趣的實驗，他很好奇提取一個高三學生的知識需要多久，結果居然是4個小時，比本科生還要多一個小時。
“合著高三真就是智力巔峰是吧？”
就這樣，雲天明便成為了一個知識的容器，每天都會有大量的知識被灌入進他的腦子裡，超夢世界的構建工作也在飛快的進行，汪淼羅列出的那十幾萬條模型，也被雲天明一點點的加入到數據庫中。
有人可能會不太明白，為什麼不直接讓這些具有相關知識的碩士在超夢世界中把項目構建出來？
而是非要先將其知識導入進雲天明的大腦裡，再用雲天明作為媒介，進行構建？
這不是脫褲子放屁多此一舉的行為嗎？
而要解釋這一步驟，就得從人腦的三個功能，以及超夢世界的構建原理進行解釋了。